База данных белков поможет выявить подмену рыбы

Проблема фальсификации рыбы, когда более дешёвые виды выдают за дорогие, широко распространена в мире. Учёные сообщают о прогрессе в создании базы данных белков, которая позволит однозначно идентифицировать виды рыбы. Эта информация поможет выявлять подделки лосося, тунца и другой популярной рыбы до того, как они попадут на стол потребителям.

Подмена названий может происходить на многих этапах пути рыбы: от причала до перерабатывающих заводов и магазинов. Исследования показывают, что не менее 20% образцов морепродуктов в мире имеют неверную маркировку. Например, покупатель может есть не красного луциана, а морского окуня, или тилапию вместо групера. Это не только бьёт по кошельку, но и создаёт риски для здоровья из-за возможных аллергенов, токсинов и паразитов в подменённой рыбе.

ДНК-тестирование может различать виды, но оно дорогое и длительное. Учёные решили проверить, можно ли для быстрой и точной идентификации рыбы использовать масс-спектрометрию — метод, успешно применяемый для дифференциации микробных видов.

Метод и результаты

С помощью масс-спектрометрии исследователи определили белковые профили или «отпечатки пальцев» для 54 видов рыб, включая лосося, форель, рыбу-меч и другие виды, часто продающиеся в магазинах и ресторанах. Результаты подтвердили с помощью ДНК-баркодирования (анализа частичной последовательности митохондриального гена).

В некоторых случаях удалось идентифицировать только род рыбы (например, Thunnus — тунец), но не точный вид. Однако даже такой уровень идентификации может быть достаточным для специалистов по контролю качества, чтобы выявить подозрительную, потенциально подменённую рыбу.