Хемосистематика
Хемосистематика (от хемо... и систематика) — раздел систематики, изучающий разнообразие химического состава организмов, их органов и тканей с целью создания полной системы (классификации) органического мира. Возникла во второй половине XIX века. Использует методы биохимии, молекулярной биологии, генетики и математики.
В хемосистематике исследуются главным образом органические соединения:
- Нуклеиновые кислоты (ДНК, РНК).
- Белки.
- Липиды.
- Углеводы.
- Так называемые продукты вторичного метаболизма (алкалоиды, терпеноиды, флавоноиды и другие).
Изучение химического состава организмов позволяет расширить набор анализируемых признаков фенотипов. Это особенно важно для систематики микроорганизмов, низших растений и низших животных, где методы хемосистематики нашли широкое применение в сочетании с методами нумерической таксономии.
Кроме того, исследования структур биополимеров (ДНК, РНК и белков) позволяют оценить и сходство генотипов организмов (геносистематика). Это открывает перед биологической систематикой принципиально новые возможности из-за качественной разницы объектов исследования (фенотипы и генотипы организмов).
К числу наиболее важных достижений геносистематики относят открытие новой группы микроорганизмов — архей (ранее — архебактерий). Результаты, полученные методами хемосистематики и особенно геносистематики, используются для:
- Оценки эволюционного родства таксонов.
- Решения проблемы эквивалентности таксонов.
- Выделения таксонов при построении естественных систем организмов.
Иногда как синоним хемосистематики употребляют термин «хемотаксономия».
Современный контекст
Сегодня хемосистематика, особенно в её геносистематической части, стала основой для построения филогенетических деревьев и ревизии многих устоявшихся классификаций. Методы секвенирования ДНК и анализа геномов позволяют с высокой точностью определять степень родства между организмами, что привело, например, к пересмотру системы живого мира и выделению доменов Archaea, Bacteria и Eukarya (Карл Вёзе, 1977 г.). Хемосистематические данные активно используются в биотехнологии, медицине (для идентификации патогенов) и охране биоразнообразия.
