Уязвимость миграции антилоп гну показала технология отслеживания «Wild-ID»

Исследователи под руководством Дартмутского колледжа, используя необычную технологию фотоидентификации дикой природы «Wild-ID», разработанную в Дартмуте, выяснили, что, несмотря на временную стабилизацию популяций антилоп гну в северной Танзании благодаря борьбе с фрагментацией среды обитания и браконьерством, этот знаковый мигрирующий вид африканской саванны остается уязвимым.

Результаты опубликованы в журнале Biological Conservation.

Ежегодная миграция антилоп гну в Восточной Африке — одна из крупнейших и самых протяженных миграций млекопитающих на Земле. Около 1.3 миллиона животных совершают круговое путешествие между охраняемыми территориями Танзании и Кении, следуя сезонным циклам осадков и роста травы. Однако развитие инфраструктуры (дороги, загоны для скота, фермы, поселения) фрагментировало миграционные коридоры по всему миру.

В северной Танзании мигрирующие гну в экосистеме Тарангире-Маньяра, поддерживающей одно из самых разнообразных сообществ мигрирующих копытных в мире, постепенно теряют связность между сезонными ареалами, а их численность колеблется.

Обычно популяции крупных млекопитающих отслеживают с помощью аэроучетов или дорогих GPS-ошейников. Для гну аэроучеты часто неточны из-за скученности стад. Поэтому команда использовала компьютерный фото-метод «мечение-повторный отлов» (capture-mark-recapture), чтобы изучить связь между численностью гну и свободой их перемещения в экосистеме.

Программное обеспечение для фотоидентификации диких животных годами использовалось для видов с уникальными пятнами или полосами (гепарды, зебры), но было неэффективно для видов с нерегулярными узорами, таких как жирафы и гну. В 2011 году ученые из Дартмута разработали алгоритм «Wild-ID» для сопоставления нерегулярных узоров. Его точность оказалась чрезвычайно высокой: практически нулевая ошибка для жирафов и около 8% для гну. Метод Wild-ID доказал свою высокую точность, меньшую инвазивность, стоимость и временные затраты, а также больший охват территории по сравнению с традиционными методами.

«Многие не думали, что отслеживание сотен, не говоря уже о тысячах, особей гну возможно, но нам удалось это с помощью Wild-ID», — говорит ведущий автор Том Моррисон.

В новом исследовании Моррисон и его коллеги обнаружили, что по мере сокращения количества миграционных маршрутов в этой экосистеме сокращалась и численность популяции гну, хотя в настоящее время она кажется относительно стабильной. Конкретные выводы:

• Снижение связности внутри и между сезонными районами из-за деятельности человека.
• Сокращение общей численности популяции по сравнению с историческими данными, с высокой изменчивостью во времени.
• Продолжающееся использование сильно ограниченных коридоров перемещения между тремя основными сезонными ареалами.
• Более высокий прирост (recruitment) в немигрирующей субпопуляции (национальный парк озера Маньяра).
• Увеличение относительной численности резидентных (оседлых) гну по сравнению с мигрирующими.

Результаты не устанавливают однозначной связи между тенденциями численности гну и изменениями в землепользовании, но нынешние масштабы ареала и численность в экосистеме Тарангире-Маньяра значительно меньше, чем несколько десятилетий назад.

«То, что, вероятно, когда-то было популяцией в десятки тысяч животных, теперь насчитывает примерно 10 000, несмотря на ландшафт, сопоставимый по площади с экосистемой Серенгети-Мара», — отмечает Моррисон.

Недавние усилия по сохранению сезонных местообитаний и борьбе с браконьерством, вероятно, помогли стабилизировать популяцию с начала 2000-х годов по сравнению с резким спадом в 1990-х, но ключевые уязвимости сохраняются.

«Фотоидентификация большого числа животных с помощью программного обеспечения Wild-ID может помочь ученым, отслеживающим угрожаемые популяции. Мигрирующим видам требуются большие территории, что является серьезной проблемой в условиях быстрого роста населения и развития, как в северной Танзании», — заключает Моррисон.