Гиперспектральная визуализация ускоряет обнаружение Campylobacter

Гиперспектральная визуализация — технология, сочетающая цифровую съемку со спектроскопией, — может использоваться для отличия пищевого патогена Campylobacter от других микроорганизмов уже через 24 часа после посева образца на твердую среду в чашке Петри. Это показало исследование ученых из Службы сельскохозяйственных исследований (ARS) Министерства сельского хозяйства США (USDA).

Принцип работы технологии

• Микроорганизмы, выращенные на твердой среде, имеют уникальные спектральные "отпечатки пальцев" в определенной части электромагнитного спектра.
• Гиперспектральный анализатор идентифицирует эти отпечатки, измеряя световые волны, отражающиеся от объектов или проходящие через них.
• В отличие от человеческого глаза, который видит только видимый свет, эта технология может детектировать свет в диапазоне от ультрафиолетового до ближнего инфракрасного.

Значение и перспективы

• Инфекции, вызываемые Campylobacter, — одна из основных причин бактериальных пищевых отравлений в США и мире.
• Традиционные методы выделения и идентификации Campylobacter из пищевых продуктов (например, сырой курятины) — трудоемкие и могут занимать от нескольких дней до недели.
• Разработанная ARS методика визуализации позволяет обнаружить колонии Campylobacter на твердой среде за 24 часа.
• Технология показала точность около 100% на чистых культурах микроорганизмов и может использоваться для раннего обнаружения предполагаемых колоний Campylobacter в смешанных культурах.
• Исследователи работают над созданием метода предварительного скрининга для одновременного обнаружения Salmonella и Campylobacter в образцах пищи.