Исследование выводит модели местообитаний в будущее

Благодаря исследованиям Университета штата Мичиган модели местообитаний диких животных теперь могут более точно и легко отслеживать изменения во времени.

"Мониторинг и прогнозирование будущих изменений необходимы для устойчивого управления связанными человеческими и природными системами, включая среду обитания диких животных", — сказал Цзяньгуо "Джек" Лю, профессор устойчивого развития имени Рэйчел Карсон в MSU. "Для эффективного мониторинга и прогнозирования срочно необходимы инновационные компьютерные модели".

Мао-Нин Туаньму, докторант Центра интеграции систем и устойчивого развития MSU, и его коллеги объединили моделирование местообитаний и технологии дистанционного зондирования, получив возможность использовать одну модель для мониторинга различных изменений во времени. Их работа "Temporal transferability of wildlife habitat models: implications for habitat monitoring" опубликована в Journal of Biogeography.

Туаньму сосредоточился на среде обитания панд в заповеднике Волон на юго-западе Китая в рамках продолжающегося междисциплинарного исследования изменений в доме гигантской панды, включая влияние деятельности человека, изменения в землепользовании/покрытии и реализацию природоохранных программ.

Модели местообитаний, отображающие информацию об источниках пищи и лесном покрове, являются важными инструментами. Сложность заключалась в том, чтобы взять эти детальные модели и расширить их для помощи в мониторинге изменений во времени.

"Мы построили интегрированную модель в один момент времени, а затем использовали ту же модель в разные временные периоды", — сказал Туаньму. "Нам нужно больше моделей с хорошей переносимостью для мониторинга краткосрочных и прогнозирования долгосрочных изменений в распределении видов и качестве среды обитания".