Улучшение прогнозирования флоры и фауны гор в меняющемся мире
Прогнозирование влияния изменения климата на растительный и животный мир в горных районах — сложная задача из-за их сложного климата.
Учёные из Университета штата Мичиган (MSU) в статье для PLoS ONE показали, что использование нескольких источников климатических данных при моделировании будущего распространения видов повышает уверенность в результатах и даёт полезные ориентиры для планирования природоохранных мероприятий.
Проблема моделирования в горах:
- Горные хребты занимают ~25% суши, богаты биоразнообразием, но имеют сложный климат (микроклиматы, неоднородная циркуляция воздуха, мало метеостанций).
- Большинство моделей распределения видов используют данные с наземных наблюдательных станций, разрешение которых в удалённых горных районах может не улавливать климатическую сложность, что ведёт к неопределённости прогнозов.
Новый подход:
Исследователи под руководством профессора Джули Винклер проанализировали два типа климатических наборов данных для моделирования будущего распространения видов бамбука в горах юго-западного Китая, критически важных для сохранения гигантской панды:
- Традиционные данные с наземных станций.
- Новый набор данных дистанционного зондирования (спутниковые измерения температуры и осадков), который имеет более высокое разрешение и сплошное покрытие.
Результаты и значение:
- Комбинация двух типов данных позволяет лучше оценить пригодность горных местообитаний в будущем.
- Сходство прогнозов, полученных по разным наборам данных, повышает уверенность в результатах для конкретных видов.
- Расхождение в прогнозах позволяет оценить уровень неопределённости, что критически важно для гибкого планирования мер охраны.
- Как отметила исследователь Ин Тан, такой подход обеспечивает специалистов по сохранению природы в горных регионах наилучшей из возможной информации.