Прогнозирование перемещений животных в условиях глобальных изменений

Понимание того, как и почему животные перемещаются, жизненно важно для сохранения видов, защиты экосистем и услуг, которые они предоставляют человеку.

Исследования в этой области быстро развиваются благодаря технологиям (GPS, спутниковые метки, сенсоры), которые генерируют миллиарды новых данных ежегодно. Однако большая часть работ сосредоточена на описании текущих паттернов, а не на прогнозировании будущих перемещений.

Использование прошлого и настоящего в качестве ориентира будет иметь ограниченную пользу из-за быстрых изменений окружающей среды, вызванных новыми моделями землепользования, изменением климата и перемещением населения людей.

Новое исследование, опубликованное в Journal of Animal Ecology, предлагает концептуальную основу для создания более надежных прогнозов в быстро меняющихся условиях. Работу провела международная команда под руководством профессора Луки Бёргера из Университета Суонси.

Ключевые положения исследования:

• В работе рассмотрен полный спектр антропогенных изменений условий окружающей среды и их влияние на перемещения животных. Сюда входят общие изменения климата (например, потепление океанов), а также более специфические воздействия: урбанизация, строительство, световое загрязнение, разливы нефти и инвазивные виды.
• Ученым необходимо изменить способы сбора и моделирования данных. Для прогнозирования перемещений в меняющихся ландшафтах недостаточно корреляционных подходов. Необходимо включать в модели биологические механизмы, исходя из первых принципов перемещения и принятия решений животными.
• Важно увеличить количество изучаемых видов и регистрировать их перемещения не только в естественных, но и в антропогенных средах.
• Полученные прогнозы необходимо интегрировать в более эффективное управление дикой природой и политику. Такие меры, как ревайлдинг и реинтродукция видов, предоставляют уникальные возможности для сбора данных в новых условиях и проверки прогнозов моделей.

Цитаты исследователей:

• Сара Гомес (CNRS, Монпелье): «Мы должны разрабатывать модели, адекватные для динамических систем».
• Доктор Холли Инглиш (Университетский колледж Дублина): «Мы обсуждаем проблемы и возможности включения этих прогнозов в более эффективное управление дикой природой и политику».
• Профессор Лука Бёргер (Университет Суонси): «Мы верим, что сейчас находимся в захватывающей точке, где можем достичь решающей трансформации в нашей области — от описательной к прогностической науке».