Статистические модели, вдохновленные Facebook, могут помочь вымирающим животным

Некоторые вымирающие виды могут обитать на меньших территориях, чем считают ученые, что приводит к завышенным оценкам их способности к выживанию.

Прогнозирование перемещений животных с помощью моделей, используемых для анализа взаимодействий людей в социальных сетях (например, Facebook), позволяет точнее оценить их ситуацию. Этот улучшенный подход поможет специалистам по охране природы лучше расставлять приоритеты в восстановлении среды обитания.

Проблема текущих моделей

Способность перемещаться между местообитаниями (коннективность) критически важна для долгосрочного выживания вида. Однако используемые модели часто переоценивают возможности перемещения животных, что может создавать ложное впечатление о жизнеспособности популяций.

Точность моделей социальных сетей

В исследовании записи реальных перемещений клопа-кактусового клопа и эверглейдского коршуна-слизнееда сравнили с прогнозами моделей. Одна из моделей социальных сетей — отправитель-получатель (sender-receiver) — показала высокую точность в прогнозировании перемещений обоих видов, несмотря на радикальную разницу в масштабах (птица, способная преодолевать более 100 миль, и насекомое, перемещающееся в пределах нескольких футов).

Значение и применение

Это первое применение моделей социальных сетей для изучения коннективности в биологии охраны природы. Такие модели также могут быть полезны для управления вредителями, например, для прогнозирования распространения инвазивных видов.

Исследование опубликовано в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.