Новый математический подход повысит точность моделей биоразнообразия

Исследование под руководством Университета Квинсленда предоставило математически простую основу для более точной оценки результатов взаимодействия видов в природе.

Проблема существующих моделей

• Текущие модели, используемые в экологии, биологии сохранения и исследованиях глобальных изменений, часто опираются на упрощённые модели приспособленности (fitness models).
• Эти модели учитывают только прямую конкуренцию между видами, игнорируя другие типы взаимодействий.
• Такое упрощение может повлиять на точность прогнозов всего модельного комплекса.

Суть нового подхода

• Разработанная структура позволяет обнаруживать и включать в модели высокоуровневые взаимодействия (higher-order interactions) — эффекты, которые взаимодействия между одними особями в сообществе оказывают на приспособленность других.
• Ранее считалось невыполнимой задачей собрать достаточно данных из реальных сообществ для выявления таких взаимодействий.
• Новый метод демонстрирует, что это возможно, и подтверждает, что влияние этих взаимодействий, как и предсказывала теория, является сильным и значимым.

Практическая значимость

Повышение точности моделей разнообразия критически важно, поскольку они используются для:

• Прогнозирования последствий изменения климата.
• Определения территорий для охраны или восстановления.
• Оценки успешности биологических инвазий.
• Подсчёта количества видов на планете или в отдельных регионах.

Исследование опубликовано в журнале Nature Ecology & Evolution.