Модели социальных сетей предоставили новый инструмент для экологических исследований
Модели социальных сетей, такие как Twitter и Facebook, вдохновили на создание нового метода описания взаимодействий между различными видами в природе.
Исследователи из Университета Квинсленда адаптировали статистические модели, первоначально разработанные в физике и недавно применённые в анализе социальных сетей, для изучения экологических взаимодействий.
Проблема традиционных методов
Широко используемые аналитические методы были неадекватны для идентификации того, как сосуществующие виды взаимодействуют в природе, и оценки их влияния на формирование природных сообществ. Большинство методов не учитывало в достаточной мере косвенные взаимодействия, когда взаимодействие между двумя видами маскируется их общими связями с третьим видом.
Применение и кейс-стади
Метод был протестирован на двух примерах:
- Изучение паразитов: Анализ кровяных паразитов, заражающих птиц Новой Каледонии. Паразиты, инфицирующие одного хозяина (ко-инфекция), рассматривались как «положительно» взаимодействующие, подобно контактам людей в социальных сетях. Выявление таких взаимодействий помогает раскрыть биологические механизмы, влияющие на уровень заражения паразитами.
- Изучение хищников: Описание взаимодействий между хищными насекомыми и личинками четырёх видов комаров. Были идентифицированы «негативные» хищнические взаимодействия для определения видов насекомых, которые могут играть большую роль в снижении локальной численности комаров.
Значение метода
Помимо точного выявления взаимодействий видов, было показано, что эти сетевые модели могут предсказывать, как такие взаимодействия будут меняться при изменении условий окружающей среды. Это становится всё более важным, поскольку изменение среды обитания и климата продолжают нарушать природные сообщества.
Исследование с участием учёных из Университета Гриффита и Университета Турку (Финляндия) опубликовано в журнале Ecology.