Виртуальная реальность и дроны помогают прогнозировать и защищать среду обитания коал

Исследователи из QUT использовали комбинацию виртуальной реальности (VR), аэротепловизионной съемки и наземных обследований для создания более точной статистической модели прогнозирования местоположения коал и, в конечном итоге, защиты их среды обитания.

В исследовании, опубликованном в журнале PLoS ONE, ученые из QUT и ARC Centre of Excellence for Mathematical and Statistical Frontiers (ACEMS) применили комбинацию высокотехнологичных 360° изображений и тепловизионных камер на дронах вместе с традиционными методами наземных обследований. Цель — разработать модель для выявления участков, с наибольшей вероятностью являющихся домом для коал, популяция которых сокращается.

Ведущий автор, д-р Кэтрин Ли, также ассоциированный исследователь ACEMS, отметила, что преимущество многопланового подхода — значительное повышение точности статистической модели.

Суть подхода:

• Наземные обследования (2012–2017 гг.) в парке Александра Кларка в Логанхолме (Квинсленд). Недостаток: данные могут иметь статистическое смещение, показывая больше коал возле троп и легкодоступных мест.
• Аэросъемка с тепловизорами на рассвете, когда тепло тела коал контрастирует с листвой.
• Оценка среды обитания в VR: на 82 локациях, где наличие или отсутствие коал было известно, снимались 360° панорамы. Эксперты по коалам в VR-шлемах оценивали, насколько просматриваемая среда является «хорошей средой обитания для коал». VR помог «перенести» среду к экспертам и активировать их полевой опыт.

Результат:

Комбинированная система данных от VR-экспертизы, тепловизионной съемки и наземных обследований оказалась на 75% точнее в прогнозировании местоположения коал, чем только наземные обследования.

Значение:

Метод позволяет точнее прогнозировать места обитания коал, что критически важно для их мониторинга и защиты территорий. Технологию могут использовать муниципалитеты и градостроительные органы.