Улучшенная система оценки численности коал с помощью дронов и ИИ
Исследователи из Квинслендского технологического университета (QUT) представили усовершенствованный инновационный метод оценки численности коал на территории с использованием дронов и алгоритма искусственного интеллекта. Метод продолжает развитие подхода для выявления сохранившихся популяций коал в районах, пострадавших от лесных пожаров.
В статье, опубликованной в журнале Ecology and Evolution, исследователи под руководством доцента Гранта Гамильтона детализируют статистический метод. В его основе лежит количество коал, автоматически обнаруженных на инфракрасных изображениях лесных массивов.
Их предыдущее исследование, опубликованное в журнале Nature Scientific Reports, показало, что эта система более надежна и менее инвазивна по сравнению с традиционными методами мониторинга популяций животных.
Повышение точности оценок
Все методы обнаружения коал в густом лесу сталкиваются с трудностями, будь то традиционные методы (визуальный осмотр деревьев людьми, собаки-ищейки) или высокотехнологичные инструменты, такие как инфракрасные дроны.
«Все методы оценки численности по меньшей мере немного ошибочны — именно поэтому они называются оценками», — отмечает профессор Гамильтон.
Ведущий автор статьи, аспирант Эванджелин Коркоран, подчеркивает сложность задачи:
«У нас никогда нет идеального знания, поэтому мы никогда не знаем точно, сколько коал было в районе подсчета».
Учет факторов влияния
Независимо от точности камер дрона, коала может прятаться за веткой во время пролета, или одна особь может быть учтена дважды. Поэтому в оценках всегда присутствует погрешность.
Новый метод позволяет уменьшить эту погрешность, делая оценки более точными. Для этого в расчетах учитываются различные факторы, влияющие на обнаружение:
- Температура: Тепловые камеры дают более точные данные в холодную погоду.
- Плотность лесного полога.
Применение в реальных условиях
Профессор Гамильтон в настоящее время участвует в совместном проекте по оценке выжившей популяции коал на острове Кенгуру после разрушительных лесных пожаров, используя свою систему ИИ, дроны и инфракрасную съемку.
Как работает система:
- Дроны с инфракрасными камерами обследуют территорию по схеме «газонокосилки».
- Съемка проводится ранним утром и в холодные месяцы, чтобы тепло тела коал лучше контрастировало с окружающей средой.
- Алгоритм ИИ автоматически обнаруживает коал на полученных изображениях.
- Статистический метод обрабатывает эти данные, учитывая факторы, влияющие на обнаружение, для получения более точной итоговой оценки численности.