Секретная популяция коал обнаружена на окраине крупного города
Крупнейшее на сегодняшний день исследование с использованием тепловых дронов, проверки прожектором и статистического моделирования выявило скрытую популяцию коал на окраине крупного города.
Исследование, проведённое Университетом Ньюкасла и опубликованное в Biological Conservation, является крупнейшим и наиболее точным рецензируемым учётом коал. Оно оценило популяцию в 4 357 особей на площади 67 300 гектаров кустарниковых зарослей, охватив 208 участков в Новом Южном Уэльсе.
Доктор Райан Уитт из Университета Ньюкасла заявил, что учёные были удивлены, обнаружив в заповедной зоне Сахарная Голова, расположенной внутри страны от Ньюкасла, значительную популяцию из более чем 290 коал.
«Популяция коал в Сахарной Голове, кажется, была немного секретной, несмотря на близость к Ньюкаслу», — сказал доктор Уитт.
Он отметил, что, хотя ранее поступали спорадические сообщения о наблюдениях коал в этом районе, до сих пор не было указаний на большую или стабильную популяцию.
«Эта популяция оставалась незамеченной — это доказывает, что коалы могут выживать и даже процветать в пригородных районах. Эти окраинные местообитания нуждаются в защите и мониторинге так же, как и нетронутые заповедники», — подчеркнул доктор Уитт.
Поиск коалы менее чем за две минуты
Используя тепловые дроны с прожекторами для ночных обследований, команда могла найти коалу менее чем за две минуты на территориях, где ранее требовались часы пеших поисков.
Шелби Райан, аспирант Университета Ньюкасла и ведущий автор исследования, объяснила, что они ищут крошечную жёлтую точку на экране, показывающую потенциальное тепло тела. Затем дрон направляется к источнику тепла, и включается прожектор для визуальной идентификации животного в реальном времени.
Хотя использование тепловых дронов для поиска дикой природы не ново, сочетание этого метода с прожекторами для визуального различения животных было уникальным для данного исследования коал.
«Этот метод гораздо надёжнее, чем использование ИИ, который может принять опоссума или других животных за коалу», — сказала Шелби.
Команда обследовала около 10% территории семи изучаемых национальных парков. Для повышения точности подсчётов проводились множественные обследования в разные ночи. Была разработана надёжная статистическая модель для прогнозирования численности коал на территории всего парка, что позволило собирать данные в гораздо большем масштабе.
«Наша модель отражает реальные вариации окружающей среды, а не просто среднее значение. Мы учитывали такие факторы, как уклон местности, покрытие и высота деревьев, а также влажность почвы, чтобы точно представить численность коал», — пояснила Шелби.
Из семи обследованных национальных парков наибольшая плотность коал была в Национальном парке Мария: 521 особь на прогнозируется на 3 350 гектарах.
Доктор Уитт предупредил, что плотность не обязательно указывает на процветающую популяцию. В двух районах, пострадавших от лесных пожаров «Чёрного лета» 2019–2020 годов (озеро Иннес и Хаппингхэт), численность коал была примерно на две трети меньше, чем на незатронутых пожарами участках.
Новая эра для мониторинга дикой природы
Исследование задаёт новый стандарт передовой практики, который может быть применён для мониторинга других видов древесных сумчатых в Австралии и млекопитающих по всему миру.
«Такой масштаб и точность не имеют аналогов в природоохранной деятельности, и подобных данных у нас нет для большинства видов в мире», — заявил доктор Райан Уитт.
В то время как предыдущие усилия по мониторингу коал зависели от доступа к земле, новая модель может использоваться для прогнозирования численности коал на прилегающих частных землях или в районах с труднопроходимой местностью.
«Теперь мы можем оценить, сколько животных там обитает — и где — в больших масштабах», — сказал доктор Уитт.
Исследование имеет решающее значение для принятия срочных природоохранных решений в различных ландшафтах, предоставляя прочную научную основу для семи популяций коал штата.