Коллективный поиск добычи или подход "одинокого волка"?
Хищники, будь то волки в Канаде, львы в Серенгети или рыбаки в Южном океане, сталкиваются с выбором: охотиться в одиночку, оставляя всю добычу себе, или в группе, делясь ресурсами с другими. Решение, сообщать ли сородичам о найденной добыче, сложно и требует взвешивания множества факторов.
Исследователи из Принстонского университета и Стокгольмского центра устойчивости изучили предпосылки для кооперации. Их работа, опубликованная в PLOS Computational Biology, предлагает простое "правило большого пальца", помогающее понять это сложное поведение.
Результаты могут быть полезны для экологии, а также в любой ситуации с ограниченным ресурсом и группой потребителей — будь то нефть, рыбные угодья или биржевые трейдеры.
Автор Джеймс Уотсон из Стокгольмского центра устойчивости поясняет: "Рыбаки склонны делиться информацией о лососе или других мигрирующих видах. Но они более скрытны и даже территориальны в отношении рыбных запасов, которые остаются на одном месте. Например, в Скандинавии грибники довольно скрытны в отношении мест сбора диких грибов в лесах".
Используя математические модели поведения хищников и жертв, авторы обнаружили, что стратегия "одинокого волка" наиболее выгодна, когда время поиска добычи и время её потребления невелики. Кооперация же становится лучшей стратегией, когда и поиск, и потребление добычи (например, большого буйвола или богатого рыбного угодья) занимают больше времени.
"Всё сводится к одному ключевому компромиссу: пользе от получения информации о местонахождении добычи и цене её раздела с другими хищниками".
Команда определила три ключевых временных масштаба, контролирующих скорость потребления добычи хищниками: как быстро перемещается добыча, как быстро хищники находят её при поиске и как быстро потребляют после обнаружения. "Большого буйвола едят долго, и за это время другие хищники могут прийти и разделить мясо", — говорит Уотсон.
Следующий шаг исследования — использование новых общих математических формул для расчёта выгоды от обмена информацией в различных условиях. "Мы хотим определить эволюционно стабильные стратегии в социальных группах. Это поможет понять, как животные, люди и компании коллективно организуются вокруг ресурсов", — говорит Уотсон.