Пищевая ценность гигантской водоросли снижается с ростом температуры моря
Гигантская водоросль (Macrocystis pyrifera) — ключевой вид для экосистем умеренных мелководных прибрежных зон. Новое исследование, опубликованное в журнале Oikos, показывает, что устойчивость водоросли к стрессорам, связанным с изменением климата (океанские тепловые волны), может достигаться за счёт снижения её питательной ценности.
Скрытый эффект потепления океана
Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре (UC Santa Barbara) проанализировали долгосрочные данные, собранные на экологическом исследовательском участке Santa Barbara Coastal Long-Term Ecological Research (SBC-LTER) за почти 19 лет.
- Они обнаружили, что содержание азота в тканях гигантской водоросли снизилось на 18%, с пропорциональным увеличением содержания углерода.
- Эти изменения были тесно связаны с повышением температуры морской воды, которая влияет на доступность питательных веществ, особенно азота.
Причина: связь температуры и питания
В холодные сезоны подъём глубинных вод обогащает верхние слои океана питательными веществами. В тёплые периоды азот становится дефицитным. Водоросли не могут накапливать азот более чем на пару недель, поэтому быстро реагируют на его нехватку в воде.
Последствия для экосистемы
Снижение питательной ценности водоросли может негативно сказаться на всех организмах, для которых она является основным источником пищи:
- Морские ежи и устрицы-абалоне могут начать потреблять больше водоросли, что потенциально может привести к превращению водорослевых лесов в «пустоши», выеденные ежами.
- Беспозвоночные на берегу (например, пляжные блохи), питающиеся выброшенной на берег водорослью, могут столкнуться с нехваткой пищи.
- Эффект может распространиться по всей пищевой цепи: от более мелких и менее здоровых беспозвоночных до сокращения кормовой базы для птиц, рыб, омаров, каланов и людей.
Следующие шаги
Учёные планируют расширить географию исследования, чтобы понять все факторы, определяющие питательную ценность водоросли, и научиться прогнозировать её изменения в будущем.
