Ультразвук для улучшения селекции овец
Ультразвуковая технология, обычно используемая для точного прогнозирования характеристик туши у крупного рогатого скота и свиней, также применима к живым овцам, как установили ученые Службы сельскохозяйственных исследований (ARS) и их коллеги.
На экспериментальной овцеводческой станции в Дюбуа, штат Айдахо, исследователи под руководством Грега Льюиса показали, что ультразвук может значительно повысить скорость и точность методов селекции. В настоящее время производители полагаются на визуальную оценку для прогноза характеристик туши перед отбором животных на племя. Ультразвук предлагает более быструю и точную альтернативу.
Для проверки надежности технологии команда сделала ультразвуковые снимки 172 ягнят до убоя. Сбор данных по характеристикам туш координировал Генри Зерби, доцент Университета штата Огайо. Льюис и генетик из Технологического университета Вирджинии Дэйв Ноттер совместно проанализировали полученные данные.
Ученые выяснили, что обученный техник может сделать ультразвуковое изображение примерно за 30 секунд с приемлемой точностью. Эти изображения затем можно использовать для оценки признаков, влияющих на стоимость туши товарных ягнят. К таким признакам относятся площадь поясничной мышцы, её глубина и толщина спинного жира.
Хотя первоначальные затраты на ультразвук выше, чем на визуальную оценку, его превосходная точность может привести к лучшей экономической отдаче благодаря улучшенной оценке и отбору племенного поголовья. По словам Льюиса, ультразвук — отличный способ для производителей племенных животных получить данные, необходимые для принятия селекционных решений.
Надежные прогнозы экономят время заводчиков, позволяя принимать обоснованные решения о потомстве животного, не дожидаясь его созревания.
Овцы являются важной частью глобальной сельскохозяйственной экономики, обеспечивая широкий спектр сырья для продукции внутренней и международной торговли. В США овец обычно разводят для получения мяса и шерсти, и они являются частью американского ландшафта с колониальных времен.
Подробнее об исследовании можно прочитать в октябрьском номере журнала Agricultural Research за 2009 год.
Предоставлено Службой сельскохозяйственных исследований USDA.