Поведенческие паттерны как индикаторы начала заболевания у крупного рогатого скота
Ученые Texas A&M AgriLife Research разрабатывают систему раннего предупреждения для сотрудников животноводческих хозяйств, чтобы более эффективно выявлять и лечить крупный рогатый скот от респираторных заболеваний.
Доктор Билл Пинчак и доктор Гордон Карстенс оценивали взаимосвязь поведения животных на откормочных площадках с началом заболевания.
Вместе со студентами Уиллом Кайзером и Кирби Джексоном они обобщили результаты более чем четырех лет исследований в статье "Evaluation of statistical process control procedures to monitor feeding behavior patterns and detect onset of bovine respiratory disease in growing bulls".
- Респираторные заболевания вызывают 60–90% заболеваемости у откормочного скота.
- Точность текущего визуального метода диагностики составляет около 60%.
Цель: разработать технологии для более раннего и точного выявления болезни.
Метод: Использование радиочастотных идентификационных меток и приемников в сочетании со статистическим анализом и моделированием для отслеживания изменений в пищевом поведении.
Результаты: Система позволяет обнаружить заболевание на 2–4 дня раньше, чем клиническая визуальная диагностика. Анализируются такие поведенческие признаки, как время посещения кормушки, частота и продолжительность кормления.
Ожидаемые преимущества:
- Сокращение продолжительности болезни.
- Уменьшение числа животных, не реагирующих на лечение или с рецидивами.
- Снижение общего использования антибиотиков и затрат.
- Улучшение здоровья животных, эффективности кормления и устойчивости хозяйств.
Следующие шаги:
- Проведение экспериментов с целенаправленным заражением животных патогенами для проверки надежности подхода.
- Тестирование системы на группах высокого риска в коммерческих условиях.
- Разработка коммерчески жизнеспособной системы в течение следующих 2–5 лет.
Система потребует внедрения дашборда на откормочной площадке и RFID-меток.