Отслеживание пищевых патогенов на ферме

Вспышки болезней пищевого происхождения, такие как Listeria monocytogenes в дынях в 2011 году, подчеркивают необходимость прогнозирования, где и как смертоносные микробы попадают в цепочку поставок продуктов питания.

Исследователи из Корнелла разработали метод, использующий геопространственные алгоритмы, экологию пищевых патогенов и инструменты ГИС (Geographic Information System) для прогнозирования "горячих точек" на фермах, где могут присутствовать и распространяться патогены до сбора урожая.

Как работает метод:

• Использует алгоритмы классификационных деревьев с данными дистанционного зондирования.
• Учитывает топографию, тип почвы, погодные тенденции, близость к воде, лесам и другие факторы.
• Позволяет создать цветовую карту фермы с прогнозируемой распространенностью патогена.

Результаты исследования:

Ученые собрали 588 образцов (почва, вода, фекалии, смывы) с полей пяти ферм в период с 2009 по 2011 год.

• Распространенность L. monocytogenes, Salmonella и E. coli составила 15.0%, 4.6% и 2.7% соответственно.
• L. monocytogenes и Salmonella чаще обнаруживались в образцах воды.
• Salmonella чаще находили после обильных осадков и на влажных почвах, реже — на хорошо дренированных полях.
• Для Listeria факторами риска были близость к воде, пастбищам, скоту, дикой природе, дорогам и канавам.

Практическое применение:

Зная расположение "горячих точек", фермеры могут принять превентивные меры: осушить стоячую воду, скорректировать выпас скота или выбрать для рискованных зон культуры, употребляемые после термической обработки.

"Эти инструменты, вероятно, обеспечат совершенно новый научный подход для разработки рекомендаций по снижению вероятности заражения этими бактериями", — Мартин Видманн, соавтор исследования.