Новая модель помогает в борьбе со смертельным паразитарным заболеванием
Ученые из Колумбийского университета и Университета Квазулу-Натал (ЮАР) разработали модель на основе спутниковых данных для выявления районов, где вероятно обитают пресноводные улитки — промежуточные хозяева личинок паразита Schistosoma.
Проблема шистосомоза
- Заболевание, вызываемое плоскими червями (трематодами) рода Schistosoma, по воздействию уступает только малярии и является самым смертоносным среди забытых тропических болезней.
- Более 240 миллионов человек инфицированы, ежегодно от него умирает свыше 200 000 человек.
- Паразит использует пресноводных улиток для развития и размножения, после чего личинки снова попадают в воду и заражают человека, проникая через кожу.
Как работает модель
Исследователи сосредоточились на районе uMkhanyakude в ЮАР. Модель анализирует переменные:
- Температура воздуха
- Осадки
- Скорость течения воды (оценивается по уклону местности)
- pH почвы
Ключевой вывод
Наилучшим предиктором наличия улиток оказался Normalized Difference Water Index (NDWI) — индекс, оценивающий наличие поверхностных вод по спутниковым данным (LANDSAT, MODIS NASA).
- Улитки чаще всего встречаются в медленно движущейся поверхностной воде с немного повышенной температурой.
- Они могут впадать в спячку при высыхании водоемов и вновь заселять их в сезон дождей.
Практическое применение
- Карты, созданные моделью, помогают медикам целенаправленно работать в зонах высокого риска.
- Это позволяет эффективнее распределять ограниченные ресурсы: запасать лекарства, прерывающие цикл паразита, контролировать популяции улиток и проводить информационные кампании.
Планы на будущее
- Ученые работают над улучшением модели и ее применением для всего района uMkhanyakude.
- В дальнейших исследованиях планируется учесть дополнительные переменные: химический состав воды, наличие водных растений и мутность, что позволит еще точнее определять зоны риска.