NASA делает первый шаг к тому, чтобы компьютеры решали, что сообщать в поисках жизни на Марсе

NASA приблизилось к возможности позволить удалённым бортовым компьютерам направлять поиск жизни на других планетах. Учёные из Центра космических полётов имени Годдарда представили первые результаты работы новых интеллектуальных систем для космических зондов. Эти системы способны идентифицировать геохимические признаки жизни в образцах пород. Их способность самостоятельно выбирать, что анализировать и что передавать на Землю, позволит преодолеть серьёзные ограничения по передаче информации на огромные расстояния.

Системы впервые будут использованы в миссии ExoMars 2022/23, а затем — при исследовании более удалённых тел Солнечной системы.

Как это работает

• Исследователи Виктория Да Поян и Эрик Лайнесс обучили системы искусственного интеллекта анализировать сотни образцов пород и тысячи экспериментальных спектров от прибора MOMA (Mars Organic Molecule Analyzer).
• MOMA — современный прибор на основе масс-спектрометра, который отправится на Марс в 2023 году на борту ровера «Розалинд Франклин» для поиска прошлой или настоящей жизни.
• Первые результаты показывают, что нейросеть может классифицировать спектр неизвестного соединения с точностью до 94% и сопоставить его с ранее изученными образцами с точностью 87%.

Почему это необходимо

• Ограниченная пропускная способность: Передача данных на сотни миллионов километров сложна и крайне дорога. Данные с марсохода могут стоить в 100 000 раз дороже, чем передача данных по мобильному телефону.
• Временные ограничения: Образцы в ровере ExoMars можно хранить лишь несколько недель. Для повторного анализа иногда есть не более 24 часов.
• Задержка сигнала: При будущих миссиях к спутникам Юпитера (Европа) и Сатурна (Энцелад, Титан) задержка связи с Землёй составит 5–7 часов, что делает мгновенное управление невозможным.

Что это изменит

По словам исследователей, система не будет кричать «Я нашёл жизнь!», а будет предоставлять вероятности и направления для учёных. Например: «Уверенность на 91%, что это соответствует реальному образцу, и на 87%, что это фосфолипиды, похожие на образец от 24 июля 2018 года».

ИИ возьмёт на себя первоначальный анализ и фильтрацию данных, передавая на Землю только самую ценную информацию, что значительно повысит научную отдачу миссий.