Ученые разработали генетические штрихкоды для проверки подлинности суперфудов
Популярность экзотических суперфудов, таких как семена чиа, порошок моринги, ягоды асаи или годжи, постоянно растет. Проблема в том, что потребитель не может быть уверен в подлинности продукта — случаи подмены или фальсификации учащаются. Исследователи из Карлсруэского технологического института (KIT) разработали решение: генетические штрихкоды для суперфудов.
Почему растет рынок подделок?
Глобализация привела к тому, что редкие лекарственные растения, растущие в одном регионе, стали продаваться по всему миру. Когда мода на суперфуд резко увеличивает спрос, существующих мощностей часто не хватает. Например, гриб кордицепс (гусеничный гриб) считается афродизиаком, но ежегодный объем его экспорта в 8 раз превышает объем урожая.
Сложность идентификации
Даже экспертам сложно отличить подделку. Многие растения экзотичны, и мало кто знает, как они выглядят. Часто нужные свойства есть лишь у нескольких видов. Например:
- Из 1400 видов бамбука только листья трех подходят для приготовления популярного оздоровительного чая.
- Правильный вид индийского базилика (тулси) может помочь при проблемах с дыханием, а другие виды — вызвать аллергию.
Недостатки традиционных методов контроля
На таможне продукты проверяют на соответствие списку ингредиентов, в основном с помощью микроскопии. Но для порошков (например, чиа) этот метод бесполезен. Альтернативы — чтение полных последовательностей генов — очень трудоемки и дороги.
Новый метод: генетические "ножницы" и штрихкод
Команда Петера Ника разработала метод, основанный на небольших различиях в последовательности ДНК. Ученые создали "генетические ножницы", которые нацелены на определенные участки ДНК — уникальные для каждого вида растений.
Принцип работы:
- "Ножницы" подходят к конкретному генетическому фрагменту, как ключ к замку.
- Если последовательность совпадает (замок открывается), это нужный вид.
- Если нет — продукт фальшивый.
Этот уникальный фрагмент действует как генетический штрихкод, который можно "считать" с помощью соответствующего "сканера" (тест-системы). В базу данных уже занесено 7000 таких штрихкодов.