Ученые предлагают новую меру «эволюционного наследия» для оценки биоразнообразия

Исследователи из Имперского колледжа Лондона, Зоологического общества Лондона и Кентерберийского университета (Новая Зеландия) предложили новый показатель — «эволюционное наследие» (evolutionary heritage). Он учитывает не только количество видов, но и накопление и утрату уникальных эволюционных признаков с течением времени.

От истории к наследию

Традиционные меры биоразнообразия:

• Богатство видов: просто подсчет количества видов.
• Филогенетическое разнообразие (эволюционная история): учитывает эволюционное расстояние между видами (степень родства), суммируя длину ветвей на древе жизни, ведущих к общему предку.

Однако филогенетическое разнообразие часто не полностью отражает функциональные признаки, которые делают виды физически и экологически разными (например, различия между азиатским и африканским слонами).

Эволюционное наследие решает эту проблему, моделируя не только появление новых признаков на эволюционных ветвях, но и их утрату (аттрицию) у потомков. Это позволяет математически уловить уникальность черт, которые могут быть важны, но еще не формально измерены.

Объяснение «живых ископаемых»

Новая концепция предлагает свежий взгляд на спорный термин «живые ископаемые» (например, целакант или двоякодышащая рыба).

• Традиционный взгляд: виды, которые якобы мало изменились за миллионы лет и внешне похожи на древних предков. Ученые часто критикуют этот термин, так как эволюция не может быть «выключена».
• Взгляд через призму эволюционного наследия: «живые ископаемые» определяются не общим сходством с предками, а уникальностью или редкостью унаследованных от предка признаков среди всех ныне живущих видов-потомков.

«Это виды с редкими унаследованными признаками, которые выделяются и получают ярлык "живых ископаемых" согласно нашему методу», — пояснил профессор Джеймс Розинделл, ведущий автор исследования.

Работа опубликована в журнале Systematic Biology. Сейчас команда работает над проверкой концепции с использованием генетических данных и данных о признаках, а также над развитием моделей для применения в экологических исследованиях и охране природы.