Обнаружение пищевых патогенов за считанные часы

Исследователи из Университета Делавэра и стартапа Biospection разработали метод, позволяющий обнаруживать патогенные бактерии в растениях, таких как салат, за 3–6 часов, что значительно быстрее существующих тестов.

Проблема текущих методов

• Продукция проверяется на бактерии вроде сальмонеллы, листерии и патогенных типов E. coli.
• Существующие тесты занимают много времени, и вспышки заболеваний часто обнаруживаются лишь после того, как люди уже заболели, что приводит к масштабным отзывам продукции.

Суть новой технологии

• Метод: Неинвазивная мультиспектральная визуализация и сканирование в глубоком ультрафиолете для обнаружения физиологического ответа растения на патоген.
• Принцип: Растения-хозяева не проявляют видимых симптомов при заражении человеческими патогенами, но их физиология меняется.
• Пример: При заражении листерией через 3–6 часов наблюдается резкое падение уровня хлорофилловых пигментов, что служит маркером присутствия необычных бактерий.

Преимущества и применение

• Скорость: Результат за часы вместо дней.
• Цель: Сканирование продукции на конвейере до попадания в магазин.
• Потенциальные пользователи: Технология особенно полезна для вертикальных ферм, где заражение может привести к потере всего урожая. Датчики можно встраивать в стеллажи таких ферм или в дроны для полевого мониторинга.

Коммерциализация и будущее

• Стартап Biospection получил грант NSF Small Business Innovation Research в 2022 году на разработку портативного прибора для коммерческого использования.
• Следующая амбициозная задача — научить технологию различать конкретные виды микробов (например, сальмонеллу vs листерию) на основе уникального «сторожевого» ответа растения на каждый патоген.