Новый метод определения структуры белков может решить биомедицинские загадки

Исследователи из cBio Центра Дана-Фарбер продемонстрировали мощный метод «экспериментальной эволюции» для выяснения деталей формы и функции белков. Этот метод может найти широкое применение в биомедицинских исследованиях.

«Белки — это рабочие клетки, и важно знать их форму», — говорит Крис Сандер, директор cBio Центра. Метод, названный «3Dseq», может помочь в определении трёхмерной структуры связанных с раком белков, которые не были идентифицированы другими методами. Он также может помочь понять, как онкогены и гены-супрессоры опухолей эволюционируют при раке, и определить, какие мутации в этих генах способствуют прогрессированию болезни.

От естественной к экспериментальной эволюции

В 2011 году команда Сандера сделала шаг вперёд в предсказании структуры белка с помощью математического подхода, основанного на анализе естественной эволюции. Ключевая идея заключалась в использовании вычислительных методов для идентификации аминокислот, которые взаимодействуют друг с другом, отслеживая те, что изменяются согласованно (ко-вариация) на протяжении миллионов лет эволюции.

Однако не все белки можно изучить с помощью последовательностей, найденных в естественной эволюции. Новое новшество — перенести эволюцию в лабораторные чашки, где процесс можно жёстко контролировать, и он занимает недели, а не миллионы лет.

Как работает 3Dseq

Учёные начали с гена фермента из бактерии E. coli, который обеспечивает устойчивость к распространённому антибиотику.

  1. Сгенерировали миллионы копий исходного гена с мутациями в различных позициях.
  2. Поместили эти мутировавшие гены в миллионы бактерий.
  3. Добавили антибиотик в чашки с бактериями и отобрали выжившие. Эти бактерии содержали функциональные гены устойчивости с отобранными мутациями.
  4. Тщательную процедуру повторили много раз, чтобы имитировать эволюционный процесс. «Из десятков миллионов белков мы в итоге получили несколько сотен тысяч, которые действительно работают», — говорит Сандер.

Используя вычислительную стратегию, разработанную в 2011 году, они получили данные, которые позволили построить 3D-структуры для двух очень разных белков устойчивости к антибиотикам. Формы оказались очень похожими на определённые с помощью рентгеновской кристаллографии.

Будущее метода

3Dseq присоединится к трём существующим технологиям определения структуры белка:

  • Рентгеновская кристаллография
  • Спектроскопия ядерного магнитного резонанса (ЯМР / NMR)
  • Криоэлектронная микроскопия

По словам Сандера, зрелая технология 3Dseq может предложить два основных преимущества:

  1. Существующие три метода не всегда работают для всех белков.
  2. 3Dseq предоставляет детали о ключевых взаимодействиях в сложных белковых формах, необходимых для функционирования белков.

Эта возможность в конечном итоге может оказаться очень важной для ряда применений в клеточной биологии — от понимания эволюции патогенов до ускорения разработки биопрепаратов.

Группа Сандера и её collaborators уже начали работу по улучшению методов скрининга 3Dseq и обобщению технологий для использования с другими белками. Их статья была опубликована вместе с данными последовательностей и программными инструментами в журнале Cell Systems. «Мы будем сотрудничать с другими людьми, чтобы разработать анализы, чтобы сделать метод более широко применимым к белкам, представляющим интерес», — говорит Сандер. «Всё, что мы разработаем, будет общедоступным».

Основное финансирование работы поступило от Дана-Фарбер и Национального института общих медицинских наук (NIGMS).

2019-12-11