Новая стратегия использования соединений в качестве «антиэволюционных» препаратов для борьбы с устойчивостью к антибиотикам
Исследователи из Оксфордского университета показали, что один ген, кодирующий эффлюксный насос, предрасполагает некоторые штаммы патогенного Staphylococcus aureus к быстрой эволюции высокой устойчивости к ципрофлоксацину. Результаты опубликованы в Nature Communications.
Ключевые выводы
- Разная скорость эволюции: Более 200 изолятов S. aureus в лаборатории эволюционировали устойчивость к антибиотику ципрофлоксацину с очень разной скоростью.
- Ген-«потенциатор»: С помощью полногеномного секвенирования и профилирования экспрессии генов был идентифицирован ключевой ген norA. Он кодирует эффлюксный насос, который активно выкачивает антибиотики из бактериальных клеток.
- Механизм действия: Эффлюксный насос усиливает эволюционный потенциал, увеличивая преимущества мутаций, изменяющих клеточную мишень ципрофлоксацина.
- «Антиэволюционный» эффект: Химическое ингибирование насоса norA (с помощью резерпина) в лаборатории эффективно предотвращало эволюцию устойчивости у S. aureus.
Значение и перспективы
Ведущий автор, профессор Крейг Маклин, отметил:
«Наше исследование предполагает, что можно использовать геномные данные, чтобы предсказать, какие штаммы Staphylococcus aureus с высокой вероятностью станут устойчивыми во время лечения. Оно также показывает, что использование адъювантов антибиотиков (в данном случае — ингибитора эффлюксного насоса) может резко замедлить скорость эволюции устойчивости».
Это открывает новую стратегию применения уже существующих ингибиторов эффлюксных насосов в качестве «антиэволюционных» препаратов.
Ограничения исследования
- Использованный препарат резерпин пока не одобрен FDA и не может применяться у людей.
- «Антиэволюционные» препараты могут быть менее эффективны in vivo из-за сложностей одновременной доставки и антибиотика, и ингибитора в одни и те же ткани.
Исследователи надеются, что их работа вдохновит клиницистов на изучение роли эффлюксных насосов в эволюции устойчивости во время реальных инфекций.
