Проект «100K Genome» нацелен на болезни пищевого происхождения
Калифорнийский университет в Дэвисе, компания Agilent Technologies и Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) запустили масштабный проект по секвенированию геномов 100 000 инфекционных микроорганизмов для ускорения диагностики болезней пищевого происхождения.
Проект рассчитан на пять лет и направлен на повышение безопасности пищевых продуктов. Консорциум создаст бесплатную публичную базу данных, содержащую геномные последовательности ключевых патогенов, включая Salmonella, Listeria, E. coli, а также распространённые вирусы, передающиеся через пищу и воду.
Эта база данных станет основой для разработки более быстрых и точных диагностических тестов, отслеживания источников вспышек и создания новых методов контроля патогенов в пищевой цепи.
Значимость проблемы
В США, по данным CDC, болезни пищевого происхождения ежегодно вызывают заболевания у 48 миллионов человек и уносят 3000 жизней. Устойчивость этих микроорганизмов связана с их генетической гибкостью.
Участники и их вклад
- FDA: предоставляет более 500 черновых геномов Salmonella, тысячи штаммов для секвенирования и биоинформатическую поддержку.
- CDC: делится экспертизой, предоставляет штаммы и участвует в руководящем комитете.
- Министерство сельского хозяйства США (USDA): направит для секвенирования важные бактериальные штаммы.
- Калифорнийский университет в Дэвисе: координирует секвенирование на новой площадке BGI@UC Davis, предоставляет доступ к своей коллекции бактерий и возможности для биоинформатического анализа.
- Agilent Technologies: обеспечивает научную экспертизу, оборудование и финансирование.
Методология
В центре BGI@UC Davis будет использоваться высокопроизводительное секвенирование нового поколения. Небольшое количество геномов будет полностью отсеквенировано в качестве референсных, а для большинства штаммов будут собраны черновые геномы. Это поможет идентифицировать биомаркерные гены, связанные с важными патогенными свойствами.
Завершённые последовательности будут размещены в публичной базе данных Национального центра биотехнологической информации NIH. Проект открыт для новых партнёров из промышленности, государственных учреждений и научных институтов.
