Учёные случайно открыли новую водную плесень, угрожающую рождественским ёлкам
Фрейзерские пихты, выращиваемые как рождественские ёлки, ценятся за насыщенный цвет, приятный аромат и способность долго удерживать хвою. К сожалению, они также очень восприимчивы к разрушительным корневым гнилям, вызываемым водными плесенями рода Phytophthora.
Учёные в Коннектикуте проводили эксперименты по тестированию методов выращивания более здоровых пихт, когда случайно обнаружили новый вид Phytophthora. Они собрали больные растения, выделили и вырастили патоген на искусственной среде, затем инокулировали его в здоровые растения и повторно выделили, чтобы доказать его патогенность.
«Как только организм был изолирован, наличие необычно толстых стенок спор насторожило нас, что это может быть не часто встречающийся вид», — сказал Рич Коулз, учёный из Сельскохозяйственной опытной станции Коннектикута. Сравнение последовательностей нескольких генов с известными видами Phytophthora показало, как наш неизвестный вид связан с другими, ранее описанными. Фактически они открыли совершенно новый вид.
Тот факт, что учёные так легко обнаружили новый вид Phytophthora, заражающий рождественские ёлки, предполагает, что может существовать гораздо больше видов, ожидающих открытия. Признание большего биоразнообразия в этом роде, поражающем ёлки, важно. Транспортировка заражённого посадочного материала и случайные встречи разных видов Phytophthora в поле могут привести к появлению новых гибридов, которые могут иметь патогенные характеристики, отличные от родительских видов.
«Знание того, сколько и какие виды присутствуют, важно не только для производителей рождественских ёлок, но и для защиты нашей природной среды», — добавляет Коулз.
Также стоит отметить, что это исследование было проведено с использованием яблок для первоначального выделения Phytophthora — метод, датируемый 1931 годом. Это демонстрирует, что старые методы в фитопатологии по-прежнему актуальны и полезны. «Сочетание этой надёжной старой техники с современными методами молекулярной биологии хорошо сработало для выделения, а затем идентификации нашего неизвестного заболевания растений», — заявил Коулз.
