Компьютерная модель показывает, где размножаются пищевые патогены

Новая компьютерная модель, разработанная исследователями из Университета Флориды, Вагенингенского университета и Университета Гронингена (Нидерланды), может помочь предсказать риски заражения пищевых продуктов.

Программа COLIWAVE предсказывает рост и гибель патогенных бактерий в таких субстанциях, как компост, почва и вода. Модель использует переменные, включая доступность кислорода, температуру и характеристики субстрата, чтобы предсказать количество бактерий в разные периоды времени.

В статье в онлайн-версии журнала Ecological Modelling исследователи уже использовали модель для прогнозирования роста вредоносной E. coli в компостированном навозе, который используется как удобрение на органических фермах.

• Модель показала, что безопасность навоза обеспечивает не только высокая температура при компостировании (часто выше 150°F), но и её колебания.
• При перемешивании и переворачивании кучи температура материала повышается и понижается. Эти изменения создают для вредных бактерий больший стресс, чем стабильно высокая температура.
• В результате патогенная E. coli в переворачиваемой куче имела на 70% меньший период выживания. В течение восьми дней опасные бактерии уже не обнаруживались.

Модель также показывает, что присутствие других бактерий, например, непатогенных штаммов E. coli, полезно, поскольку они конкурируют с опасными штаммами за одни и те же ресурсы.

Сейчас исследователи используют этот метод для изучения потенциальных источников сальмонеллы во Флориде, таких как пруды и другие водоёмы, используемые для орошения.