Прогнозирование путей миграции чернохвостых оленей без GPS-ошейников
Биологи из Университета Вайоминга и Департамента рыболовства и охоты штата Айдахо задались вопросом, как понять, куда мигрируют крупные копытные животные каждую весну и осень. Их исследование опубликовано в журнале Methods in Ecology and Evolution.
GPS-ошейники, отслеживающие пути миграции копытных (например, лосей и чернохвостых оленей), дороги и сложны в использовании, что мешает составить полную карту необходимых животным коридоров.
Исследовательская группа нашла перспективный способ прогнозировать пути миграции оленей без необходимости надевать ошейники на новых животных.
«Мы были удивлены тем, насколько хорошо нам удалось предсказать большинство перемещений оленей. Это говорит о том, что мигрирующие чернохвостые олени следуют правилам, которые хорошо балансируют затраты на перемещение с преимуществами доступа к корму», — говорит ведущий автор работы Тристан Нуньес.
Нуньес исследовал вопрос: можно ли предсказать миграционные коридоры в районах без GPS-данных, используя уже известную информацию о предпочитаемых отслеженными животными местообитаниях?
Чтобы ответить на него, команда создала модели, оценивающие перемещение стада оленей на основе рельефа, таяния снега, интенсивности человеческого развития и роста новой травы. Затем они сравнили прогнозируемые коридоры с фактическими маршрутами 130 оленей из трех стад в Айдахо и Вайоминге, отслеженных по GPS.
Модели команды действовали как навигационное приложение, ищущее лучший маршрут между двумя точками. Однако для оленей предпочтительным маршрутом весной была не прямая линия, а путь с холмистой местностью, кустарниковой растительностью и меньшим антропогенным воздействием.
«Возможность прогнозировать детальные маршруты миграции сэкономит огромное количество времени и денег и в конечном итоге будет более полезной для управления дикой природой», — говорит соавтор Марк Хёрли.
Традиционно менеджеры по охране дикой природы полагались на GPS-данные с ошейников для определения критически важных для популяций миграционных путей. Однако для этого требуются годы дорогостоящего сбора данных.
Работа стала возможной благодаря партнерству Corridor Mapping Team, созданному в 2018 году Геологической службой США для картирования и сохранения миграционных коридоров копытных.
Прогнозные модели миграции — это альтернатива дорогому и трудоемкому отслеживанию животных, полезная для сохранения еще не нанесенных на карту миграций.
По мере расширения человеческого присутствия на Западе мигрирующие стада все чаще сталкиваются с препятствиями: новыми застройками, энергетическими объектами, сплошными заборами и дорогами с интенсивным движением.
Новые компьютерные алгоритмы для прогнозирования миграционных путей будут находиться в свободном доступе. Это позволит менеджерам по охране дикой природы в районах, где ошейники никогда не использовались, лучше понять, где могут проходить ключевые миграции. Нанесенные на карту маршруты могут подсказать, где сделать заборы более проходимыми для оленей, ограничить застройку или построить переходы через оживленные шоссе.
Нуньес надеется распространить эту работу на другие виды крупных животных, стада и ландшафты, чтобы лучше понять различия в их перемещениях. Кроме того, модели могут помочь понять, как изменение климата повлияет на миграции копытных в будущем.