Черный медведь связывает реальные объекты с компьютерными изображениями

Американские черные медведи, возможно, способны узнавать на фотографиях знакомые им в реальной жизни объекты, например, еду или людей. К такому выводу пришло исследование под руководством Зои Джонсон-Ульрих и Дженнифер Вонк из Оклендского университета (США), в котором участвовала черная медведица по кличке Мигван. Результаты опубликованы в журнале Animal Cognition издательства Springer.

Исследование — часть более масштабного проекта по изучению благополучия медведей в неволе. Его цель — выяснить, как сами животные оценивают условия содержания, предоставленные им объекты, еду и особенности среды. Планируется оценивать это, показывая медведям фотографии объектов. Для этого команде сначала нужно было проверить, способны ли медведи в принципе узнавать на сенсорном экране 2D-изображения знакомых им предметов и людей.

С этой целью исследователи протестировали реакцию американской черной медведицы по имени Мигван. Медведица родилась в дикой природе, но в раннем возрасте была спасена и реабилитирована из-за травм. Ранее она прошла несколько месяцев тренировок на несвязанной задаче с использованием фотографий еды из её обычного рациона.

В данном исследовании Мигван сначала представили два набора новых для неё объектов. Затем оценили её способность узнавать эти объекты позже, когда ей показывали фотографии, включающие изученные предметы. В обратной задаче её также обучали на фотографиях двух других наборов объектов, а затем тестировали на перенос этого знания на реальные объекты.

Выяснилось, что Мигван способна узнавать на фотографии визуальные особенности уже знакомых ей объектов или естественных стимулов. Этой способностью также обладают куры, макаки-резусы, голуби, черепахи и лошади.

"Медведи могут переносить обучение с реальных объектов на фотографии этих объектов, представленные на экранах компьютеров", — говорит Джонсон-Ульрих.

Это означает, что фотографии знакомых медведям предметов (еды, объектов, людей или других медведей) можно использовать для дальнейшего тестирования их способности к различению. Поэтому Джонсон-Ульрих считает, что выводы имеют важное значение для использования фотографий в компьютерных исследованиях с участием медведей и, в конечном счете, для обеспечения благополучия медведей в неволе.

"Поскольку многие исследования с использованием фотографических стимулов используют знакомые изображения, например, еды или особей своего вида, это полезно, так как предполагает, что реакция медведей на эти фотографии может отражать поведение по отношению к реальным объектам", — отмечает Вонк.

Однако Джонсон-Ульрих и Вонк предупреждают, что способность медведей узнавать черты реальных объектов на 2D-изображениях не обязательно означает, что они понимают репрезентативную природу фотографий. Также до сих пор неясно, насколько хорошо медведи способны узнавать материальные объекты, которые они сначала увидели на фотографии, а затем познакомились с ними в реальности. Поэтому для проверки способности животных переносить информацию с изображений на объекты необходимы дальнейшие исследования с участием других медведей.