Новый инструмент для картирования малярии

Малярия ежегодно убивает около 1 миллиона человек, но под ударом находятся не только люди. Птицы также заражаются этой болезнью через укусы комаров. Биологи из Университета штата Калифорния в Сан-Франциско (SF State) изучали малярию у птиц в Африке, чтобы понять географию болезни. Их работа привела к созданию новой модели, способной предсказывать, где малярия присутствует сейчас и где могут возникнуть будущие вспышки.

«Теперь мы можем предсказывать, где малярия проявится в Африке, — сказал доцент биологии Равиндер Сегал. — Мы ожидаем, что наши результаты могут быть применимы и к малярии у людей, поскольку комары — это комары, независимо от того, кусают они людей или птиц».

Малярию вызывают крошечные паразиты рода Plasmodium, которые передаются со слюной комара в организм, где размножаются внутри красных кровяных клеток.

В течение последних 20 лет учёные SF State собирали образцы крови у оливковых нектарниц — тропических лесных птиц, обитающих по всей Западной Африке. Недавно они составили карту распространённости паразита Plasmodium у этих птиц. Изучение птиц позволило исследовать динамику болезни даже в отдалённых районах, где нет человеческого населения, и проанализировать взаимосвязь между экологическими условиями и малярией без влияния человеческих факторов.

Исследователи собрали сотни образцов крови птиц на 28 участках в Западной Африке и сравнили результаты с картами условий, таких как осадки, температура и тип растительности, выявив взаимосвязь между условиями окружающей среды и малярийными инфекциями.

«Мы использовали эти данные для создания сложных компьютерных алгоритмов, которые могут предсказывать распространённость малярии в регионах, где её уровень неизвестен, или моделировать будущие сценарии, когда изменение климата или вырубка лесов могут повлиять на распространение болезни», — пояснил Сегал.

На данный момент тестирование доказало точность модели в прогнозировании птичьей малярии в Камеруне, Гане и Кот-д'Ивуаре — странах с умеренным уровнем заболевания. Однако, по словам Сегала, необходима дополнительная работа для доработки модели для использования в районах, где паразит Plasmodium чрезвычайно распространён. «Мы собираемся усовершенствовать модель, чтобы она лучше работала во влажных нигерийских тропических лесах, где уровень малярии считается очень высоким, и мы также надеемся расширить модель для использования в Восточной и Южной Африке», — сказал он.