ИИ помогает расшифровать язык тела лошадей для улучшения ветеринарной помощи

Исследователи используют искусственный интеллект, чтобы преодолеть коммуникационный барьер между лошадью и человеком. Комбинируя 3D-захват движения и машинное обучение, новая система моделирования предоставит ветеринарам мощный визуальный инструмент для интерпретации языка тела лошадей — ключа к выявлению физических и даже поведенческих проблем.

Платформа, разработанная в KTH Royal Institute of Technology и Шведском университете сельскохозяйственных наук (SLU), может воссоздавать точное 3D-движение лошадей по видео, используя параметрическую модель позы и формы лошади на основе ИИ.

Модель достаточно точна, чтобы позволить ветеринару, например, заметить важные изменения, которые в противном случае можно было бы упустить или неверно истолковать при осмотре, такие как изменения в осанке или весе тела лошади. Исследование опубликовано на сервере препринтов arXiv.

Система под названием Dessie использует разъединенное обучение (disentangled learning), которое разделяет различные важные факторы на изображении и помогает ИИ избежать путаницы с деталями фона или условиями освещения.

"Dessie — первый пример использования разъединенного обучения в 3D-моделях движения нечеловеческих объектов", — говорит профессор Хедвиг Чельстрём.

По словам доцента Элин Хернлунд, Dessie обеспечит большую точность в наблюдении и интерпретации движений лошадей и, как следствие, более раннее и точное вмешательство, чем сегодня. По сути, это позволяет получать критически важную информацию "прямо из уст лошади".

"Лошади сильные, но хрупкие, и они сообщают нам о своем самочувствии с помощью языка тела. Наблюдая за их походкой, мы можем увидеть, например, если они испытывают боль", — объясняет Хернлунд.

"Мы создали цифровой голос, чтобы помочь этим животным прорваться через барьер общения между животными и людьми. Рассказать нам, что они чувствуют. Это самый умный и высокоточный способ извлечь цифровую информацию из тела лошади — даже из ее морды, которая может многое рассказать".

Исследовательская группа продолжает обучать Dessie на изображениях большего разнообразия пород и размеров лошадей. Это позволит связать генетику с фенотипами и лучше понять основную биологическую структуру животных.

"Для этого мы просим заводчиков присылать изображения своих пород, чтобы зафиксировать как можно больше вариаций", — говорит Хернлунд.