ИИ-система прогнозирует урожай в Африке для борьбы с кризисами
Инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ) использует спутниковое дистанционное зондирование и машинное обучение для прогнозирования урожайности ключевых сельскохозяйственных культур в Африке. По словам разработчиков, это поможет смягчить последствия изменения климата и других кризисов.
Панафриканская исследовательская организация AKADEMIYA2063 заявляет, что инструмент Africa Agriculture Watch (AAgWa) поможет в производстве основных продуктов питания, включая кукурузу, маниок и сорго, в 47 африканских странах.
Веб-платформа, запущенная 27 апреля, призвана помочь в борьбе с некоторыми последствиями изменения климата, конфликтов и вредителей для производства продовольствия.
Расин Ли, директор по управлению данными, цифровым продуктам и технологиям AKADEMIYA2063, говорит, что сельскохозяйственный сектор Африки сталкивается с множественными угрозами, включая сбои в цепочках поставок из-за экстремальных климатических явлений и кризисов в сфере здравоохранения.
«Одних только традиционных аналитических методов будет недостаточно для принятия эффективных решений, необходимых для решения этих проблем», — сказал он SciDev.Net.
Разработчики утверждают, что AAgWa предоставит политикам своевременный доступ к высококачественной аналитике прогнозов, которой часто не хватает на континенте.
Культуры были выбраны в основном из-за их вклада в продовольственную безопасность в Африке, а также высокой торговой ценности, говорит Ли.
«Наши сельские общины, например, потребляют больше проса, сорго и ямса, — объяснил он. — Они не так широко используются в международной торговле, но они очень важны для наших средств к существованию, поэтому мы предпочитаем сосредоточиться на них, потому что если они пострадают от разрушения или сбоев, эти сообщества также пострадают в плане средств к существованию».
По словам Ли, разработка инструмента, созданного полностью африканской командой экспертов, заняла около двух лет и включала интенсивную научную экспертизу и сбор спутниковых данных.
«Поскольку эти данные будут использовать исследователи и, что наиболее важно, лица, принимающие решения, для принятия решений, нам нужно было убедиться, что данные верны, а прогнозы точны», — сказал он SciDev.Net.
Информирование фермеров
Следующая задача — обеспечить доступ к платформе для часто неграмотных сельских фермеров, говорит Ли.
«Изначально мы намерены работать с кооперативами, которые могут агрегировать информацию, а затем распространять ее… Но в то же время мы пытаемся понять, как мы можем работать с агентами по распространению знаний, чтобы действительно передавать информацию фермерам. Это пока не так, но над этим мы работаем».
Джерри Сэм, исполнительный директор технологического хаба Penplusbyte из Ганы, говорит SciDev.Net, что ИИ и спутниковые данные могут предоставить ценную информацию и прогнозы об урожайности.
«Комбинируя несколько наборов данных, модели ИИ могут получить более полное представление о факторах, таких как погода, почва и исторические данные об урожайности, которые влияют на рост сельскохозяйственных культур и потенциальную урожайность», — сказал Сэм.
«ИИ и спутниковые данные также могут поддерживать практику точного земледелия, предоставляя специфичные для конкретного участка рекомендации по оптимизации таких ресурсов, как орошение, удобрение и борьба с вредителями. Такой целевой подход может привести к повышению урожайности и эффективности использования ресурсов».
Сэм считает, что ИИ и спутниковые данные могут революционизировать сельское хозяйство в Африке.
«Внедрение технологий ИИ, особенно в области натурального хозяйства, не только увеличит урожайность, но и принесет пользу сельским жителям и обеспечит продовольственную безопасность страны», — сказал он.