Дорожная карта для внедрения edge AI в сельское хозяйство

Исследование предлагает план интеграции передового искусственного интеллекта (edge AI) в сельскохозяйственные практики. Цель — повысить эффективность, качество и безопасность производства, одновременно решая экологические, социальные и экономические проблемы.

Edge AI означает выполнение вычислений искусственного интеллекта непосредственно там, где собираются данные, а не в централизованном облаке или удаленном дата-центре. Это позволяет устройствам быстрее принимать интеллектуальные решения без подключения к облаку.

В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Sustainability, научная группа под руководством Мусы Эль-Джарруди из Университета Льежа показывает, как преодолеть вызовы и практически интегрировать ИИ в сельскохозяйственные системы для удовлетворения растущих потребностей в устойчивом производстве продуктов питания.

Хотя внедрение ИИ в сельском хозяйстве требует инновационных решений и правильной инфраструктуры, уже разрабатываются малопотребляющие автономные системы. Университет Льежа сыграл ключевую роль в исследовании, предложив передовые решения edge AI и проведя анализ их потенциального воздействия на агропрактики.

Применения технологии обширны:

• Улучшение управления посевами с данными в реальном времени.
• Оптимизация использования ресурсов (вода, удобрения).
• Сокращение потерь после сбора урожая и повышение безопасности продуктов питания.
• Улучшение мониторинга и реагирования на изменяющиеся погодные условия.

По словам соавтора исследования Бенуа Меркаториса, внедрение edge AI может трансформировать сельское хозяйство, повышая эффективность использования ресурсов, улучшая качество урожая и снижая воздействие на окружающую среду. Эта технология позиционируется как важный элемент будущего устойчивого сельского хозяйства.