Новый ИИ поможет диагностировать хроническую боль у собак

Исследователи из Центра обработки зрения, речи и сигналов (CVSSP) и Школы ветеринарной медицины (SVM) Университета Суррея разработали автоматизированный метод анализа изображений для выявления паттернов в данных МРТ. Цель — помочь ветеринарам диагностировать боль, связанную с мальформацией Киари (CM), у кавалер-кинг-чарльз-спаниелей (CKCS).

Проблема: CKCS предрасположены к CM — заболеванию, вызывающему деформацию черепа и шеи, а в крайних случаях — повреждение спинного мозга (сирингомиелия, SM). В то время как SM диагностировать относительно просто, подтвердить боль, связанную с CM, сложно.

Решение: Используя машинное обучение, ИИ проанализировал МРТ-снимки и выявил биомаркеры, отличающие собак с клиническими признаками боли от здоровых и от собак с SM.

• Для боли, связанной с CM: дно третьего желудочка и прилегающая нервная ткань, а также область в клиновидной кости.
• Для SM: предклиновидная кость и область между мягким нёбом и языком.

Цитаты:

• Д-р Майкла Спитери (CVSSP): «Успех нашей техники предполагает, что машинное обучение может стать диагностическим инструментом для лечения CKCS, страдающих от этой загадочной и ужасной болезни».
• Д-р Пенни Ноулэр (SVM): «Это исследование предполагает, что анализировать следует весь череп, а не только задний мозг... Это влияет на интерпретацию МРТ и выбор при разведении предрасположенных собак».

Дальнейшее исследование на основе этих биомаркеров показало, что у собак с болью от CM чаще встречаются брахицефальные черты (относительно широкий, короткий череп) с редукцией носовой ткани и четко выраженным стопом.

Значение: Проект демонстрирует потенциал ИИ для создания новых диагностических инструментов в ветеринарии, улучшающих здоровье и благополучие животных.

Исследования опубликованы в Journal of Veterinary Internal Medicine.