Расшифровка генетических ключей для повышения урожайности рапса

Международная группа исследователей, включая учёного из Университета Западной Австралии (UWA), успешно расшифровала геномы 418 уникальных образцов рапса со всего мира, чтобы выявить признаки, которые селекционеры могут использовать для повышения урожайности.

Исследование Genomic selection and genetic architecture of agronomic traits during modern rapeseed breeding опубликовано в журнале Nature Genetics. Оно стало результатом четырёхлетнего сотрудничества учёных из Австралии, Китая и США.

Профессор Жаклин Батли из Школы биологических наук UWA и Института сельского хозяйства UWA, соавтор статьи, отметила, что рапс, известный в Австралии как канола, является второй по важности масличной культурой в мире.

Это означает, что селекционеры ищут способы создания растений с желаемыми характеристиками, которые позволят минимизировать потери урожая и максимизировать его объём.

Хотя адаптация, урожайность и качество канолы значительно улучшились за последние десятилетия благодаря интенсивной селекции, генетика, лежащая в основе желательных признаков, таких как архитектура растения, вес семян и содержание масла, оставалась неясной, поскольку они контролируются множеством генов.

Исследовательская группа совместно расшифровала геномы 418 разнообразных образцов рапса из разных географических регионов, представляющих глобальное генетическое разнообразие. Это позволило им идентифицировать гены, ответственные за 56 признаков, которые были изменены в процессе селекции рапса.

Это дало понимание генетического контроля этих важных признаков.

В целом, исследование раскрыло картину геномных вариаций у разнообразных сортов и искусственного отбора или адаптации в ходе селекции рапса. Результаты дают реальное представление о структуре рапса и должны помочь ускорить будущую селекцию для улучшения культуры.

Профессор Батли отметила, что сложные данные генетического секвенирования, полученные в исследовании, станут не только незаменимым ресурсом для селекции рапса с использованием геномных данных, но и ценной базой данных для других учёных, проводящих исследования рапса.