Как выращивают эволюционное древо

Эволюционные деревья — одни из самых узнаваемых и повсеместных научных образов. Например, древо млекопитающих из статьи в Science показывает, что люди имеют более недавнего общего предка с кроликами и грызунами, чем с любыми другими млекопитающими, кроме приматов, а киты — более недавнего общего предка с коровами, чем с дюгонями.

Немного истории

Идея использовать дерево для представления родства видов принадлежит Чарльзу Дарвину. Ранние эмпирические деревья, например, биолога Сент-Джорджа Джексона Майварта, строились на основе общих признаков (например, особенностей позвонков). Этот подход формализован как принцип парсимонии (экономии): лучшее дерево — то, которое предполагает наименьшее количество эволюционных изменений.

Однако у методов парсимонии есть проблемы:

  1. Огромное количество вариантов: для 50 видов существует примерно 1076 возможных деревьев.
  2. Конвергентная эволюция: сходные признаки могут возникать независимо у неродственных видов (например, похожие хвосты у китов и дюгоней), создавая ложное впечатление близкого родства.
  3. Несогласованность (inconsistency): разные наборы признаков могут давать разные деревья, а увеличение числа признаков не гарантирует большей точности.

Статистические методы

Проблему несогласованности решают статистические методы, такие как метод максимального правдоподобия (Maximum Likelihood) и Байесовский вывод (Bayesian Inference). В их основе лежит вероятностная модель эволюционного процесса (например, замен в последовательности ДНК: A, C, G, T).

  • Maximum Likelihood ищет дерево, которое с наибольшей вероятностью могло породить наблюдаемые данные.
  • Bayesian Inference вычисляет вероятность самого дерева при заданных данных.

Эти методы являются согласованными (consistent), но только если используемая модель достаточно точно отражает реальный эволюционный процесс.

Множество линий доказательств

Наиболее убедительным доказательством правильности эволюционного дерева является совпадение результатов, полученных на основе разных типов данных. Например, древо млекопитающих, построенное по транспозонным элементам (участкам ДНК, копирующим себя в геноме), оказалось очень похожим на дерево, выведенное путем сравнения последовательностей ДНК.

Можно ли доверять эволюционному дереву?

К любому эволюционному дереву следует относиться со здоровым скептицизмом. Это рабочие гипотезы, которые, вероятно, будут пересмотрены по мере появления новых данных.

Полностью исключить предвзятость при построении деревьев невозможно, так как сама методология основана на предположениях о том, как работает эволюция. Однако деревья — это не просто догадки или мнение экспертов. Это результат тщательной и принципиальной науки, основанной на статистике.

2016-12-08