Какие виды деревьев фиксируют больше всего углерода?

Леса, наряду с океанами, являются одним из важнейших поглотителей углерода, запасая его в почве и биомассе деревьев. Стимулирование роста быстрорастущих деревьев может усилить меры по смягчению последствий изменения климата.

Исследователи из INRAE и Bordeaux Sciences Agro провели международное исследование, чтобы определить характеристики деревьев (функциональные признаки), способствующие росту и, следовательно, секвестрации CO2. Результаты опубликованы в журнале Nature.

Исследование охватило:

  • 223 вида деревьев
  • 160 экспериментальных лесов по всему миру (Западная Европа, США, Бразилия, Эфиопия, Камерон, Юго-Восточная Азия)
  • Все основные лесные биомы

Новое понимание: в реальных условиях всё иначе

  • Предыдущая теория: В контролируемых условиях (например, в теплицах) быстро растут аквизитивные виды (клён, тополь, дуб черешчатый), эффективно захватывающие ресурсы (свет, воду, питательные вещества).
  • Новые данные: В реальных условиях бореальных и умеренных лесов консервативные виды (пихта, дуб пушистый, дуб каменный), экономно расходующие внутренние ресурсы, в среднем растут быстрее аквизитивных.

Объяснение: Эти леса часто расположены в районах с неблагоприятными условиями (бедные почвы, холодный или сухой климат), где консервативные виды имеют преимущество, лучше сопротивляясь стрессу и экономно используя ограниченные ресурсы.

В тропических лесах, где климат более благоприятен для роста, в среднем нет различий в скорости роста между двумя типами видов.

Решающая роль местных условий

Ключевой вывод исследования — решающая роль местного климата и почвы при выборе видов для лесовосстановления:

  • В благоприятных условиях (плодородная почва, хороший климат) быстрее растут аквизитивные виды (клён, тополь), фиксируя больше углерода.
  • В неблагоприятных условиях (бедная почва, суровый климат) больший потенциал накопления углерода имеют консервативные виды (дуб каменный, дуб пушистый, многие сосны).

Исследование предоставляет лесным менеджерам научно обоснованный инструмент для выбора видов деревьев с максимальным потенциалом смягчения последствий изменения климата в конкретных местных условиях.