Исследование выявило дефицит данных о признаках растений в странах Глобального Юга
Международная группа исследователей обнаружила пробел в знаниях, который угрожает нашей способности понимать и защищать тропические леса и другие экосистемы от изменения климата.
В статье, опубликованной в журнале New Phytologist, учёные из Университета в Буффало, Университета Западного Сиднея (WSU), Орхусского университета и UNSW показали недостаточность измерений признаков растений в странах Глобального Юга и призвали к действиям по интеграции региональных и глобальных данных для заполнения этого пробела.
В работе они продемонстрировали, как более чем удвоили объём глобально доступной информации об австралийских растениях, интегрировав базу данных AusTraits (инициатива, поддерживаемая Australian Research Data Commons, ARDC) с глобальной базой данных TRY.
"Теперь нам нужно сделать то же самое для Глобального Юга. Мы начинаем с документирования самых больших пробелов в информации о признаках растений по всему миру и создания ресурсов с открытым исходным кодом, которые облегчат каждой стране документирование своего биоразнообразия", — говорит Брайан Мейтнер, постдокторант Университета в Буффало и первый автор статьи.
"Растения необходимы почти для всей жизни на Земле, но наши знания о растениях предвзяты, и мы определённо знаем недостаточно о растениях и экосистемах, встречающихся в странах Глобального Юга. У нас есть огромное количество информации о растениях Глобального Севера, собранной за многие десятилетия", — отмечает доцент Рейчел Галлахер из Института окружающей среды Хоксбери WSU, соавтор статьи.
"Это неравенство угрожает нашей способности понимать и смягчать воздействие изменения климата и изменения землепользования на растения, а также разрабатывать эффективные стратегии восстановления. Это известно как «Раункиеров пробел» — в честь датского исследователя, разработавшего одну из первых классификаций признаков растений".
Большие данные изменили экологию. Международная база данных TRY содержит более 10 миллионов наблюдений примерно для 131 000 видов растений, охватывая высоту, массу листьев, массу семян, время цветения, реакцию на пожар и более 2600 других признаков. Анализ вариаций этих признаков предоставляет ключевые инструменты для измерения и моделирования изменений в лесах, лугах и других экосистемах.
Это позволяет исследователям моделировать и прогнозировать изменения в:
- Серрадо — регионе саванн в Бразилии.
- Сообществах растений, пострадавших от пожаров в Австралии.
- Тропических сухих вечнозелёных лесах Индии.
- Сельскохозяйственных системах.
Объединив глобальную базу данных TRY с AusTraits (региональной базой данных, сфокусированной на австралийских растениях), команде удалось более чем вдвое увеличить полноту данных о признаках для континента. Это говорит о том, что мы можем сократить разрыв, объединяя локальные и глобальные данные.
"AusTraits работает над тем, чтобы сделать данные о признаках более интерпретируемыми и доступными, — говорит д-р Лиззи Венк, менеджер проекта AusTraits. — Одним из ключевых проектов стала разработка на сегодняшний день наиболее полного словаря признаков, позволяющего пользователям сразу понять, какие данные содержит определённый признак и как он связан с идентичными данными в других базах. AusTraits также прилагает большие усилия для сбора всей метаданных исследований и представления результата в удобном для использования формате".
AusTraits был разработан в партнёрстве с ARDC и 19 учреждениями. Рози Хикс, генеральный директор ARDC, заявляет: "При поддержке Национальной стратегии совместной исследовательской инфраструктуры правительства Австралии ARDC инвестирует в курируемые национальные данные и платформы, такие как AusTraits, для ускорения исследований в Австралии и за её пределами. Эта статья подтверждает важность постоянной поддержки исследовательской инфраструктуры, которую мы обеспечиваем.
"AusTraits теперь является признанной на международном уровне эталонной базой данных, соответствующей лучшим практикам стандартов данных в национальном масштабе. Это отличный пример того, почему мы создаём общее хранилище исследовательских данных Planet Research Data Commons национального масштаба, которое обеспечит единую инфраструктуру данных для исследований Земли и окружающей среды".