Как отличить земные помехи от сигналов инопланетян

Исследователи использовали машинное обучение для поиска внеземных техносигнатур в радиодиапазоне, одновременно отсеивая помехи от земных источников.

Суть исследования

• Цель: Разработать эффективный метод поиска радиосигналов от внеземных цивилизаций (техносигнатур) на фоне земных радиопомех.
• Метод: Команда под руководством Снира Пардо из Тель-Авивского университета применила компьютерные модели и алгоритмы машинного обучения для анализа спектрограмм.
• Данные: Проанализировано 1 011 спектрограмм от более чем 300 звёзд в радиусе менее 50 парсек (163 световых года) от Земли. Данные получены в рамках проекта Breakthrough Listen с радиотелескопов Паркс (Австралия) и Грин-Бэнк (США).

Результаты и выводы

• Из примерно 20 000 наиболее перспективных кандидатов, отобранных алгоритмом, ни один не был признан внеземной техносигнатурой после визуальной проверки.
• Исследователи подчеркивают, что SETI — это задача поиска новых явлений в огромных зашумлённых наборах данных. Они использовали минимальный набор допущений для эффективного поиска.
• Для повышения эффективности в будущем предлагается внедрить адаптивные многоуровневые техники для автоматизации процесса проверки сигналов.

Контекст и значение

• Breakthrough Listen (основан в 2016 году) — проект по поиску техносигнатур, обследовавший более 1 млн звёзд.
• Пока ни одна техносигнатура не подтверждена. Самый известный кандидат — сигнал «Wow!», зарегистрированный 15 августа 1977 года. Последующие попытки обнаружить его снова не увенчались успехом.
• Помимо радиоастрономии, SETI расширяет методы поиска жизни, сотрудничая с космическими миссиями (например, Kepler, TESS, Curiosity).
• Развитие машинного обучения повышает шансы на обнаружение внеземных техносигнатур в будущем.