Сигнатурные свисты помогают оценить численность афалин
Исследователи из Университета Ньюкасла проанализировали сигнатурные свисты афалин (Tursiops truncatus), записанные у побережья Нортумберленда на северо-востоке Англии, и сравнили этот метод с использованием фотоидентификации (более трудоёмким методом, требующим фотографирования дельфинов во время лодочных обследований).
Было проведено 26 обследований, и на трёх участках с помощью заякоренных гидрофонов записано 5771 час акустических данных. Команда обнаружила, что характерные сигнатурные свисты обеспечивают надёжный метод оценки численности вида, сопоставимый по точности с данными фотоидентификации.
Опубликованное в журнале Marine Mammal Science исследование также впервые даёт оценку численности (количества особей на определённой территории) вида у побережья Нортумберленда, Великобритания — примерно 60 особей. Результаты показывают, что побережье Нортумберленда служит важной средой обитания для значительной части популяции афалин восточного побережья: примерно 30% от общей популяции посещает этот район в летние месяцы.
Доктор Мэтт Шарп, выпускник аспирантуры Университета Ньюкасла, заявил: «Использование сигнатурных свистов для оценки численности имеет несколько преимуществ. Главное — сбор данных менее ресурсоёмок по сравнению с традиционными методами, такими как трансектные съёмки и метод мечения-повторного отлова на основе фотоидентификации, которые обычно используют данные, собранные во время лодочных обследований».
Старший автор, Пер Берггрен, профессор охраны морской мегафауны Школы естественных и экологических наук Университета Ньюкасла, отметил: «Это исследование не только подтверждает осуществимость использования сигнатурных свистов для оценки численности, но и закладывает основу для будущих исследований с использованием недорогих акустических методов, применимых независимо от местоположения, погодных и световых условий. Долгосрочный мониторинг с помощью анализа сигнатурных свистов может информировать стратегии сохранения и улучшить понимание пространственной и временной динамики популяции».
