Спутники NASA предсказывают миграции зебр

Исследователи впервые смогли предсказать время и направление одной из самых длинных миграций зебр в Ботсване, используя данные NASA об осадках и состоянии растительности. Анализ спутниковых снимков позволяет отслеживать, когда и где засушливые земли начинают зеленеть, и предвидеть, отправятся ли зебры в путь или развернутся из-за плохих условий.

Маршрут и методы исследования

Миграция происходит между дельтой реки Окаванго (площадь ~22 000 км²) и солончаками Макгадикгади — крупнейшей системой солончаков на планете. Это круглогодичное путешествие протяженностью 580 км — второй по длине маршрут миграции зебр на Земле.

  • История: Миграция, описанная в непроверенных историях до 1970-х годов, была прервана ветеринарными заборами с 1968 по 2004 год. После их демонтажа зебры возобновили путь в течение трех лет.
  • Данные: Исследователи объединили данные GPS-ошейников на зебрах со спутниковыми снимками.
  • Спутниковые инструменты: Для отслеживания состояния растительности использовался индекс NDVI с датчиков MODIS на спутниках NASA Terra и Aqua. Данные о ежедневных осадках поступали с миссии TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission).

Ключевые выводы

  • Триггер миграции: Зебры начинают движение с началом сезона дождей, который стимулирует рост новой растительности. Они не следуют внутренним часам и движутся с переменной скоростью.
  • Прогнозирование: Сравнивая ежедневные данные об осадках и еженедельные данные о растительности с моделями миграции, ученые с высокой точностью научились предсказывать, когда зебры начнут миграцию и как быстро будут перемещаться.
  • Принятие решений: Исследователи смогли определить, какие экологические переменные наиболее важны для прогнозирования движения зебр, и понять логику их решений.
  • Восстановление маршрута: Поскольку дикие зебры живут около 12 лет, они не могли помнить путь от предыдущих поколений. Это демонстрирует, как виды могут заново обучаться миграционным путям, следуя экологическим сигналам во время «исследовательских переходов».

Практическое значение и будущее

Понимание механизмов, управляющих миграционным поведением, становится критически важным в условиях изменения климата, когда животные полагаются на несколько сред обитания.

  • Управление: Данные можно использовать для помощи менеджерам по охране природы, фермерам и туроператорам в прогнозировании перемещений животных.
  • Сосуществование: Способность предсказывать миграцию позволяет лучше управлять ландшафтами, чтобы мигрирующие животные и люди могли сосуществовать.
  • Продолжение миссий: Данные для таких исследований будут поступать и в следующем десятилетии от последователей миссий — миссии GPM (Global Precipitation Measurement), запущенной в 2014 году, и прибора VIIRS на спутнике Suomi NPP.