Твиты и новости помогают отслеживать распространение инвазивных насекомых

Исследование Университета штата Северная Каролина (NC State University) показывает потенциал использования Twitter и онлайн-новостей для отслеживания времени и мест распространения инвазивных насекомых в США и по всему миру. Эти источники могут заполнять пробелы, когда официальные данные недоступны.

Исследование "Распространение вредителей растений, как его видят через новости и соцсети" опубликовано в журнале Computers, Environment and Urban Systems.

Учёные проанализировали исторические твиты о двух насекомых — пятнистой фонарнице (spotted lanternfly) и южноамериканской томатной моли (Tuta absoluta), собранные сервисом Brandwatch, а также новостные статьи из Google News и GDELT (Global Database of Events, Language and Tone Project).

  • Пятнистая фонарница, впервые обнаруженная в США (Пенсильвания) в 2014 году, повреждает виноград, вишню, хмель и деревья. Исследователи отследили посты о ней в Пенсильвании за 2017 год и в глобальном масштабе с 2011 по 2021 год.
  • Tuta absoluta ("томатный Эбола"), обнаруженная в Испании в 2006 году, распространилась в Европе, Африке, Азии и на Ближнем Востоке, нанося ущерб томатам. Посты о ней анализировались с 2011 по 2021 год.

Результаты исследования

Активность в Twitter и новостях коррелировала с официальными данными:

  • Объём постов о пятнистой фонарнице соответствовал её сезонному циклу (пик летом и осенью).
  • Всплески постов и новостей происходили в эпицентрах вспышек. Новости из Пенсильвании за 2017 год указали на одно графство, не зафиксированное в официальных отчётах USDA Animal and Plant Health Inspection Service.
  • Для Tuta absoluta посты в соцсетях и новостях часто совпадали по времени и месту с глобальным распространением, отмеченным Европейской и средиземноморской организацией по карантину и защите растений (EPPO), а в Нигерии иногда опережали научные публикации.

Выводы

Новости и соцсети могут дать более оперативное представление о распространении вредителей, особенно когда научные данные ещё не опубликованы или фрагментарны. Эти источники полезны для дополнения официальных данных, но требуют дальнейшего изучения.