Динамическое управление рыболовством значительно снижает прилов
Использование политик управления рыболовством в реальном времени позволяет снизить случайный прилов молоди рыб и исчезающих видов с существенно меньшими экономическими потерями для рыбаков, как показало новое исследование под руководством Университета Дьюка.
Исследование сравнило результаты шести различных типов закрытия промысла, обычно используемых для сокращения прилова.
Оно показало, что «динамические закрытия» — которые обычно предполагают установление запрета на меньших участках океана на более короткие сроки на основе детальной оценки меняющихся условий в реальном времени — в три раза эффективнее снижают прилов при меньших затратах для рыбаков, чем статические меры, закрывающие большие площади на более длительный срок.
«Экологические паттерны, приводящие к прилову, не происходят в масштабах месяца или 100 квадратных километров и более. Они происходят на гораздо меньших пространственно-временных масштабах», — отметил ведущий автор исследования Дэниел К. Данн. — «Наше исследование предоставляет эмпирические доказательства того, что если мы не управляем океаном в этих меньших масштабах, в системе заложена неотъемлемая неэффективность, которая дорого обходится как рыбакам, так и видам».
Исследование было опубликовано на неделе 6 января в Proceedings of the National Academy of Sciences.
Успех динамического управления рыболовством зависит от недавних достижений, которые «переносят технологии реального времени, которые у нас под рукой, в океан», — сказала соавтор исследования Сара М. Максвелл.
«Скорость, с которой мы теперь можем собирать и обмениваться данными, означает, что мы можем сообщать в реальном времени или почти в реальном времени, когда замечены виды, попадающие в прилов, или условия благоприятны для их присутствия», — пояснила она.
Это позволяет рыбакам оперативно перемещаться в другие районы и помогает избежать затрат, связанных с превышением квот на прилов или необходимостью аренды дополнительных квот.
Возможность управления данными об уловах и рисками прилова на более коротких временных промежутках и в масштабах от 1 до 10 км² позволяет менеджерам точечно воздействовать на временные «горячие точки» и может снизить потребность в крупномасштабных долгосрочных закрытиях, которые выводят из промысла большую часть целевого улова. Новое исследование показывает, что использование динамических закрытий, таких как ежедневные правила «перемещения», делало недоступными менее 9% целевого улова, по сравнению с более чем 40%, которые становились недоступными при статических месячных полных закрытиях.
«Какое-то время скорость коммуникации между рыбаками и управляющими отставала от скорости, с которой рыбаки могли вылавливать рыбу и влиять на экосистему», — сказал Данн. — «Но теперь рыбаки и менеджеры могут обмениваться данными об уловах с помощью мобильных приложений... Это меняет правила игры».
Исследователи сравнили результаты шести типов закрытий, используемых для сокращения прилова в 16-видовом промысле США в северо-восточной части (U.S. Northeast Multispecies Fishery). Для каждого варианта они рассчитали процент снижения прилова, процент затронутого целевого улова, общую эффективность снижения прилова, а также продолжительность и размер необходимых закрытий.
Исследование показало, что динамическое управление океаном может снизить прилов как в высокомобильных ярусных промыслах (например, синего тунца), так и в донных промыслах (например, морского гребешка). При этом затраты на его внедрение и контроль не обязательно выше, чем для более грубого статического управления.
«Если стимулы правильно установлены, дополнительного контроля не требуется», — отметила Максвелл. — «Имея правильную информацию, рыбаки могут более точно определять, где и как им ловить рыбу».
«Динамическое управление не предназначено для замены традиционного адаптивного управления рыболовством или постоянных морских охраняемых районов, а скорее должно добавить еще один инструмент в наш арсенал для решения конкретных проблем, таких как прилов», — подчеркнул Данн.
«Управление на более крупных пространственно-временных масштабах является и, вероятно, останется доминирующим методом стратегического управления рыболовством», — сказал он. — «Однако наше исследование подтверждает, что менеджеры также должны разрабатывать меры управления на более детальном уровне, чтобы обеспечить максимально эффективную тактическую реализацию этих стратегий».