Роботизированные автомобили помогут виноделам предсказывать будущий урожай
Исследователи из UNSW оснастили автомобиль камерами и робототехникой, чтобы помочь австралийским виноделам точнее предсказывать будущий урожай винограда. Эта технология может сэкономить местной индустрии до $200 миллионов в год.
Автомобиль можно проезжать вдоль рядов виноградных лоз для сбора данных, необходимых для точной оценки урожайности на ранних стадиях сезона, возможно, даже до распускания почек.
Текущая проблема и решение
Сейчас виноградари вручную отбирают пробы ягод на разных стадиях роста и используют прошлый опыт для прогнозирования. По словам ведущего исследователя доктора Марка Уитти, этот метод субъективен, и ранние оценки могут ошибаться более чем на 50%.
Испытания прототипов
Исследователи создают три прототипа системы для испытаний на виноградниках:
- Бюджетный прототип (уже тестируется): камеры GoPro, закреплённые на автомобиле.
- Более дорогой прототип, создание которого запланировано на 2015 год. Оба прототипа финансируются Австралийским управлением по виноградарству и виноделию (AGWA).
- Мобильный робот для автоматического захвата изображений, разработанный в рамках студенческой дипломной работы.
Испытания проходят на винограднике Jarretts of Orange в NSW и в винодельческом регионе Клэр-Вэлли в Южной Австралии.
Как это работает
Системы собирают изображения, которые позволяют анализировать параметры лозы: диаметр ягод, размер гроздей, вес кистей и объём собранного урожая. Цель — найти корреляцию между наблюдаемыми данными и фактической будущей урожайностью.
Перспективы
Проект рассчитан на три года. Сейчас системы тестируются на четырёх «блоках» (участках) с двумя разными сортами винограда. В случае успеха испытания будут расширены по всей Австралии.
По прогнозу Грега Данна, руководителя исследований по виноградарству в NSW Department of Primary Industries, подобные технологии могут ежегодно экономить винодельческой отрасли Австралии от $100 до $200 миллионов.