Распознавание лиц для рыб? Исследователи тестируют технологию для борьбы с инвазивными видами
Исследователи из Иллинойса проводят испытания системы, которая может помочь удалить инвазивных азиатских карпов из водных путей, одновременно позволяя перемещаться местным видам рыб. Технология от компании Whooshh Innovations, известной своим «рыбным туннелем» или «салмон-пушкой», тестируется в заповеднике Эмикуон (Emiquon) на реке Иллинойс.
Технология и принцип работы
Система состоит из:
- Стиппасса (Steeppass) — наклонного желоба, который за счет тока воды из водно-болотных угодий привлекает рыб из реки.
- Сканера «FishL Recognition» — устройства с шестью камерами, делающего 18 снимков для «акватического распознавания лиц».
- Трубы с туманом — по которой рыба перемещается со скоростью около 7,6 м/с.
- Системы сортировки (пока не установлена) — которая на основе данных сканера будет направлять рыб по разным трубам в зависимости от вида.
Рыба проплывает через всю систему менее чем за секунду. Цель — автоматически отделять инвазивных карпов (серебряного, пестрого, черного, белого амура) от местных видов.
Текущие испытания в Эмикуоне
Заповедник Эмикуон, восстановленное водно-болотное угодье площадью более 2400 га, стал полигоном для испытаний. Проблема инвазивных карпов здесь актуальна: по оценкам, внутри заповедника может находиться от 100 000 до 200 000 особей.
Результаты тестов:
- В прошлом году через систему прошло почти 80 рыб 7 видов.
- В этом сезоне за несколько дней через нее прошло около 2000 рыб, в основном местный сельдевидный сиг (gizzard shad).
- Пока зафиксировано лишь три особи белого амура (grass carp). Целевые виды — серебряный и пестрый карп — еще не попали в систему, возможно, из-за холодной или высокой воды в реке.
Ключевой вопрос для исследователей: «Можем ли мы привлечь достаточное количество карпов, чтобы система окупилась?»
Потенциал и значение технологии
- Управляемый доступ для местных рыб: Система может обеспечить контролируемый проход для местных видов (например, веслоноса), которым нужно попасть в заповедник для нереста или нагула, блокируя при этом инвазивных карпов.
- Широкое применение: Технологию можно использовать на плотинах (например, Starved Rock), баржах или вдоль рек Миссисипи, Миссури и Иллинойс для помощи местным рыбам в миграции через препятствия.
- Пищевое использование: Отсортированных живых карпов можно передавать рыбакам для использования в пищу, что поддерживает инициативу по ребрендингу азиатского карпа как пищевого продукта.
- Глобальные перспективы: Опыт может быть полезен для проектов на реке Брэндон-Роуд (Brandon Road) и даже для восстановления популяций рыб на реке Янцзы в Китае.
Вызовы и будущее
- Точность распознавания: Для обучения алгоритмов искусственного интеллекта требуется около 1000 изображений каждого вида. Сканер способен обрабатывать до 40 рыб в минуту.
- Новые угрозы: Технологии будут нужны и для будущих инвазивных видов. Уже вызывает растущую озабоченность черный карп (black carp), который питается моллюсками и угрожает исчезающим видам.
- Не панацея: Как отмечает Дуг Блоджетт (Doug Blodgett) из The Nature Conservancy, система — «не серебряная пуля», а лишь один из инструментов в комплексе мер.
Исследователи надеются, что селективный пропуск рыбы станет будущим в управлении водными экосистемами, позволяя «очистить реку, а не просто управлять ею».