Нейросеть распознает виды рыб по звукам коралловых рифов

Исследователи из Океанографического института Вудс-Хол применили пассивный акустический мониторинг в сочетании с нейронной сетью для идентификации активности рыб на коралловых рифах по звуку.

Традиционный анализ акустических данных с рифов — трудоемкий и медленный процесс. Ученым приходится вручную прослушивать месяцы записей, что делает оперативный мониторинг невозможным.

Решение: Нейронная сеть, обученная автоматически сортировать огромные массивы акустических данных в реальном времени. Алгоритм сопоставим по точности с экспертами-людьми, но работает более чем в 25 раз быстрее.

Перспективы технологии:

• Интеграция в плавучие буи для трансляции обновлений о количестве рыбьих "криков" в реальном времени.
• Установка на автономный подводный аппарат CUREE для картирования зон биологической активности.
• Решение давней проблемы: привязка уникального звука к конкретному виду рыб. По словам автора Сета Маккаммона, это "святой Грааль" исследования.

Эта технология позволит в реальном времени отслеживать популяции рыб, выявлять виды в беде и оперативно реагировать на катастрофы, что критически важно для сохранения коралловых рифов, находящихся под угрозой.