Модель предсказывает риск межвидового заражения для скота

Новая математическая модель от исследователей из Университета штата Северная Каролина показывает высокий риск распространения болезней между видами на фермах, где содержится более одного типа скота. Согласно модели, меры биобезопасности, сфокусированные на 3% ферм с наибольшим числом контактов в сети, могут значительно сократить распространение заболеваний между видами.

Исследователи создали стохастическую математическую модель, описывающую "связанность" ферм в одном из регионов Южной Бразилии. Модель включала данные за три года о популяции в 90 миллионов животных и отслеживала более 1.6 миллиона перемещений животных между фермами (продажи, перемещения на доращивание).

Модель симулировала вспышки заболеваний, начинающиеся соответственно у крупного рогатого скота, свиней и мелких жвачных (овец или коз), чтобы определить вероятность межвидового заражения в каждом случае. Было проведено 1000 отдельных симуляций, каждая по 100 раз, для выявления всех возможных путей вспышки.

Ключевые выводы:

• Неважно, где начинается вспышка — вся ферма и более широкая фермерская сеть в сообществе находятся в зоне риска.
• Фермы с наибольшим количеством контактов ("хаб-фермы") являются ключевыми точками передачи заболевания.
• Идентификация 3% таких "хаб-ферм" и фокус на них мер биобезопасности резко сократили количество вторично инфицированных ферм.

Модель демонстрирует, что нельзя рассматривать только непосредственно пораженный вид во время вспышки, так как все животные в опасности. Целевые меры на наиболее связанные фермы могут сделать борьбу с болезнями более эффективной и экономичной.