Расчёт поголовья скота по погоде и климату

Скотоводы центральных Великих равнин в будущем смогут использовать зимнее затишье для "репетиции" предстоящего сезона, не выходя из дома, благодаря компьютерной модели, разрабатываемой учёными USDA.

Они смогут применять модель GPFARM-Range (Great Plains Framework for Agricultural Resource Management) для проверки, какие сценарии плотности выпаса крупного рогатого скота или овец являются устойчивыми. Почвоведы USDA ARS Гейл Данн и Лай Ахуджа тестируют модель в различных локациях, чтобы сделать её полностью пригодной для использования во всём регионе центральных Великих равнин.

Модель позволит скотоводам протестировать различные сценарии, включающие урожайность кормовых трав и привес мясного скота, телят и другого скота при разной плотности выпаса и погодных условиях. Высокая изменчивость осадков затрудняет выбор оптимальной плотности поголовья, которая обеспечивает баланс между экономикой и устойчивостью пастбищ.

Основываясь на сезонных прогнозах Национальной службы погоды, скотоводы смогут оценить, будут ли осадки в предстоящем сезоне нормальными, выше или ниже нормы.

GPFARM-Range — одна из немногих моделей для пастбищ, которая может учитывать влияние изменения климата на плотность выпаса, прогнозируя реакцию кормовых растений на повышенный уровень углекислого газа и более высокие температуры.

Модель была первоначально разработана и протестирована в Шайенне, Вайоминг.

Последние тесты модели проводились на овечьих пастбищах в Майлс-Сити, Монтана, и на пастбищах для мясного скота в Форт-Сапплай, недалеко от Вудворда, Оклахома. Тест в Оклахоме научил учёных учитывать потери урожайности кормов из-за уплотнения почвы при более высокой плотности выпаса. Результаты этих испытаний опубликованы в журнале Rangeland Ecology and Management.