Новая онлайн-система позволит сократить сотни химических тестов на животных

Ученые из Йоркского университета и компании SimOmics Ltd разработали новую систему обмена данными, которая может сократить необходимость в сотнях лабораторных тестов на животных.

Новая веб-система, созданная для индустрии производства агрохимикатов, может значительно сократить количество тестов на животных, позволяя компаниям делиться данными о химических составах.

Для обеспечения безопасности человека агрохимические составы, такие как пестициды, тестируют на животных для классификации острой пероральной токсичности, раздражения кожи и глаз. Из-за конфиденциальности составы не делятся между компаниями, что приводит к дублированию тестов и дополнительным экспериментам на животных.

Замена тестирования

По оценкам, новая система может сократить необходимость в тестах на более чем 1000 животных в год.

Конфиденциальность

Команда SimOmics Ltd получила £100,000 от Национального центра по замене, усовершенствованию и сокращению использования животных в исследованиях (NC3Rs) для разработки системы. Она будет объединять существующие данные испытаний на животных с безантальными данными и математическими моделями для определения классификаций токсичности, сохраняя конфиденциальность формуляций агрохимических компаний.

Проект, поддержанный NC3Rs и учеными компаний Syngenta и Dow Agrochemical, направлен на создание системы для уверенной классификации смесей химикатов на основе существующих данных. Это позволит пользователю получить варианты, как найти эти результаты, не проводя дополнительных тестов на животных.

Основанный на доказательствах

Новая система исследует, поможет ли внедрение основанного на доказательствах управления данными, которое можно предоставить регулятору, облегчить обмен конфиденциальными данными и моделями. Это потенциально может сократить использование животных на тысячи ежегодно.

Математики и компьютерные ученые из Йорка создадут алгоритмы, позволяющие новому инструменту делать прогнозы на основе уже доступных данных тестирования. Эти прогнозы смогут определить необходимость экспериментов или способствовать обмену данными, указывающими, что дальнейшие опыты не требуются.

Разработка таких технологий поможет изменить мышление целых отраслей и регуляторов, а также продвигать использование альтернативных инструментов тестирования и повторно используемых данных. Запуск новой системы планируется в течение следующих 12 месяцев.